NVIDIA T400

NVIDIA T400

NVIDIA T400 : Carte graphique abordable pour un bureau et des tâches basiques

Avril 2025


Introduction

Les cartes graphiques d'entrée de gamme restent très demandées par les utilisateurs qui n'ont pas besoin de performances exceptionnelles, mais qui apprécient l'efficacité énergétique et un prix abordable. La NVIDIA T400, lancée en 2021, reste pertinente en 2025 comme solution compacte pour les PC de bureau, les centres multimédias domestiques et les tâches de travail simples. Voyons ce qui rend ce modèle intéressant et à qui il convient.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Turing : Un héritage du passé

La NVIDIA T400 est basée sur l'architecture Turing, qui a fait ses débuts en 2018. Malgré son âge, cette plateforme est optimisée pour un fonctionnement efficace dans le segment économique. La carte est fabriquée selon un procédé de 12 nm, ce qui assure un équilibre entre performances et dissipation thermique.

Absence de fonctionnalités « premium »

La T400 ne supporte pas le ray tracing (RTX) et DLSS – ces technologies demeurent l'apanage des gammes plus coûteuses (séries GeForce RTX 40/50). Cependant, elle inclut des fonctionnalités de base de NVIDIA, telles que NVENC pour le codage matériel vidéo, utile pour le streaming et le montage.

Paramètres clés :

- 384 cœurs CUDA ;

- Fréquence d'horloge : 1230–1425 MHz (Boost).


2. Mémoire : Modeste, mais suffisante pour les tâches basiques

GDDR6 : Un minimum pour démarrer

La carte graphique est équipée de 2 Go de mémoire GDDR6 avec un bus de 64 bits. Sa bande passante est de 80 Go/s. Cela suffit pour travailler avec des applications bureautiques, regarder des vidéos 4K et jouer à des jeux peu exigeants, mais pour des projets modernes avec des textures HD, l'espace peut manquer.

Caractéristiques de la mémoire :

- Support des résolutions jusqu'à 7680×4320 (8K) via DisplayPort 1.4a ;

- Absence de mémoire GDDR6X ou HBM — cela est justifié par le prix du modèle.


3. Performances dans les jeux : Uniquement pour des projets peu exigeants

1080p : Confortablement sur des paramètres bas bas

En 2025, la T400 conviendra pour les jeux e-sport et les anciens projets :

- CS2 : 90–110 FPS (paramètres bas) ;

- Fortnite : 45–55 FPS (faible, sans RT) ;

- GTA V : 60–70 FPS (moyen).

Dans les jeux AAA des dernières années (par exemple, Cyberpunk 2077 : Phantom Liberty), la carte ne délivre que 20–25 FPS avec les paramètres au minimum, ce qui est inacceptable pour une expérience de jeu confortable.

1440p et 4K : Non recommandé

En raison de la mémoire limitée et du GPU faible, le rendu en 2K/4K est impossible même dans des scènes peu exigeantes.


4. Tâches professionnelles : Capacités de base

Montage vidéo et rendu

Grâce à NVENC et au support CUDA (version 7.5), la T400 peut gérer :

- Le codage H.264/H.265 dans Premiere Pro ;

- La modélisation 3D de base dans Blender (mais le rendu de scènes complexes prendra des heures).

Calculs scientifiques

Pour les tâches basées sur OpenCL/CUDA (par exemple, MATLAB), la carte est adéquate uniquement à des fins éducatives. Ses performances sont largement inférieures, même aux modèles Quadro obsolètes.


5. Consommation d'énergie et dissipation thermique : Silencieuse et froide

TDP 30 W : Économies sur l'alimentation

La carte ne nécessite pas d'alimentation supplémentaire — un slot PCIe x16 suffit. Cela la rend idéale pour :

- Mini-PC (par exemple, Dell OptiPlex Micro) ;

- Assemblages de bureau avec des alimentations de 250 à 300 W.

Refroidissement

Les versions passives (sans ventilateur) et actives (avec un seul ventilateur) sont pratiquement silencieuses. La température maximale sous charge est de 65 à 70 °C.


6. Comparaison avec les concurrents

AMD Radeon RX 6400 :

- Avantages : 4 Go de GDDR6, performances en jeu supérieures (~15–20 %) ;

- Inconvénients : Prix de 130 à 150 $ (contre 100 à 120 $ pour la T400).

Intel Arc A380 :

- Avantages : Support AV1, 6 Go de mémoire ;

- Inconvénients : TDP plus élevé (75 W), problèmes de pilotes pour les anciens logiciels.

Conclusion : La T400 gagne sur le prix et l'efficacité énergétique, mais perd sur la performance en jeu.


7. Conseils pratiques

Alimentation : Suffisamment 300 W (par exemple, Be Quiet! System Power 10).

Compatibilité :

- Support de Windows 10/11, Linux (avec les pilotes open source Nouveau) ;

- Nécessite un PCIe 3.0 x16.

Pilotes :

- Mettez régulièrement à jour le Studio Driver pour les tâches professionnelles ;

- Pour les jeux, utilisez le Game Ready Driver (mais n'attendez pas d'optimisations pour les nouveautés de 2025).


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Faible consommation d'énergie ;

- Fonctionnement silencieux ;

- Support de configurations multi-écrans (jusqu'à 3 affichages) ;

- Prix : 100 à 120 $ (nouveaux modèles).

Inconvénients :

- Seulement 2 Go de mémoire ;

- Pas de support RTX/DLSS ;

- Faible performance dans les jeux modernes.


9. Conclusion : À qui convient la T400 ?

La NVIDIA T400 est le choix idéal pour ceux qui recherchent une carte peu coûteuse pour :

- PC de bureau avec support de moniteurs 4K ;

- Home cinéma (décodage AV1/HEVC) ;

- Montage vidéo de base et design 2D ;

- Jeux peu exigeants (projets indés, rétro-gaming).

Cependant, les gamers et les professionnels devraient envisager des modèles plus puissants, comme le RTX 3050 ou l'AMD RX 6600. La T400 rappelle que même à l'ère de l'IA et des graphismes réalistes, les solutions modestes ont encore leur place.


Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2021
Nom du modèle
T400
Génération
Quadro
Horloge de base
420MHz
Horloge Boost
1425MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Transistors
4,700 million
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
24
Fonderie
TSMC
Taille de processus
12 nm
Architecture
Turing

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
80.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.80 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
34.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.189 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
34.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.072 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
6
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
30W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16
Alimentation suggérée
200W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.072 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
1420
Vulkan
Score
15891
OpenCL
Score
17024

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.142 +6.5%
1.106 +3.2%
1.072
1.037 -3.3%
1.007 -6.1%
3DMark Time Spy
5182 +264.9%
3906 +175.1%
2755 +94%
1769 +24.6%
1420
Vulkan
98446 +519.5%
69708 +338.7%
40716 +156.2%
18660 +17.4%
15891
OpenCL
62821 +269%
38843 +128.2%
21442 +26%
17024
884 -94.8%