AMD FirePro M7820
À propos du GPU
La AMD FirePro M7820 est un choix solide pour un GPU mobile, offrant un équilibre entre performances et efficacité énergétique. Avec une taille de mémoire de 1024Mo et un type de mémoire GDDR5, ce GPU peut gérer des charges de travail modérées à lourdes avec facilité. L'horloge mémoire de 1000MHz offre un accès rapide aux données graphiques, tandis que les 800 unités de ombrage et la mémoire cache L2 de 256KB contribuent à un rendu fluide et efficace des graphiques complexes.
L'une des caractéristiques marquantes de la FirePro M7820 est son faible TDP de 50W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les stations de travail mobiles. Cela permet une durée de vie de la batterie plus longue et moins de génération de chaleur, ce qui est crucial pour un GPU dans un appareil mobile. Malgré sa faible consommation d'énergie, la FirePro M7820 ne lésine pas sur les performances, revendiquant des performances théoriques de 1,12 TFLOPS. Cela signifie qu'elle peut gérer des charges de travail graphiques exigeantes avec facilité, la rendant adaptée aux professionnels qui dépendent de performances graphiques de haute qualité dans leur travail.
Dans l'ensemble, la AMD FirePro M7820 est un GPU mobile fiable et performant qui trouve un bon équilibre entre performances et efficacité énergétique. Que vous soyez un professionnel de la création, un joueur ou un utilisateur professionnel ayant besoin de capacités graphiques solides, la FirePro M7820 est une option convaincante. Sa combinaison de mémoire solide, d'unités de ombrage efficaces, de faible TDP et de performances théoriques impressionnantes en fait un ajout précieux à toute station de travail mobile.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2010
Nom du modèle
FirePro M7820
Génération
FirePro Mobility
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Transistors
1,040 million
Unités de calcul
10
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
40
Fonderie
TSMC
Taille de processus
40 nm
Architecture
TeraScale 2
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
64.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
11.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
28.00 GTexel/s
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.142
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
800
Cache L1
8 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.2
OpenGL
4.4
DirectX
11.2 (11_0)
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
5.0
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.142
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS