NVIDIA Quadro K3100M
À propos du GPU
La NVIDIA Quadro K3100M est un GPU de qualité professionnelle conçu pour des applications exigeantes de rendu 3D, CAO et montage vidéo. Avec 4 Go de mémoire GDDR5, une fréquence de mémoire de 800 MHz et un nombre d'unités d'ombrage de 768, ce GPU est bien équipé pour gérer facilement des ensembles de données volumineux et complexes.
L'une des caractéristiques remarquables du Quadro K3100M est sa faible TDP de 75W, ce qui en fait un choix adapté pour les stations de travail mobiles sans sacrifier les performances. Malgré sa consommation d'énergie relativement faible, le K3100M offre une performance théorique de 1,084 TFLOPS, garantissant des performances fluides et fiables pour les tâches intensives en graphisme.
La mémoire cache L2 de 512 Ko améliore encore la capacité du GPU à gérer efficacement de grands ensembles de données, tout en contribuant également à des améliorations globales des performances. Le K3100M est également certifié pour fonctionner avec un large éventail d'applications professionnelles, ce qui en fait un choix polyvalent pour les professionnels de diverses industries.
Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro K3100M est un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin d'un GPU offrant un équilibre entre performances, efficacité énergétique et fiabilité. Ses 4 Go de mémoire GDDR5, son grand nombre d'unités d'ombrage et sa faible TDP le rendent bien adapté aux charges de travail exigeantes, tandis que sa certification pour des applications professionnelles renforce son attrait. Que ce soit pour le rendu 3D, la CAO ou le montage vidéo, le Quadro K3100M est un choix de GPU capable et fiable.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
July 2013
Nom du modèle
Quadro K3100M
Génération
Quadro Mobile
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
800MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
102.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
11.30 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
45.18 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
45.18 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.106
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.106
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS