NVIDIA GRID M60 2Q
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GRID M60 2Q est une puissance, spécialement conçue pour une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 557 MHz et une fréquence de boost de 1178 MHz, cette carte offre des performances exceptionnelles pour des charges de travail exigeantes.
Un atout majeur de la NVIDIA GRID M60 2Q est ses 2 Go de mémoire GDDR5. Couplée à une fréquence mémoire de 1253 MHz, cela permet un traitement de données ultra-rapide et un multitâche fluide, la rendant idéale pour des applications professionnelles complexes telles que la CAO/FAO, l'apprentissage en profondeur et les simulations scientifiques.
Avec 2048 unités de shader et 2 Mo de cache L2, la carte graphique assure un rendu efficace et rapide des graphiques, garantissant des visuels fluides et de grande qualité. De plus, la consommation énergétique de 225W assure un équilibre entre l'efficacité énergétique et les performances, la rendant adaptée à une large gamme de charges de travail professionnelles.
Les performances théoriques de 4,825 TFLOPS mettent en valeur la capacité de la carte graphique à gérer des tâches computationnelles intensives en toute simplicité. Que ce soit pour concevoir des modèles 3D complexes ou exécuter des simulations détaillées, la carte graphique NVIDIA GRID M60 2Q excelle en offrant des performances exceptionnelles et une fiabilité.
En conclusion, la carte graphique NVIDIA GRID M60 2Q est un produit haut de gamme conçu pour une utilisation professionnelle. Ses spécifications impressionnantes, y compris une grande capacité de mémoire, une puissance de traitement efficace et d'excellentes performances computationnelles, en font un atout précieux pour les professionnels dans diverses industries.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
GRID M60 2Q
Génération
GRID
Horloge de base
557MHz
Horloge Boost
1178MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
75.39 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
150.8 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
150.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.922
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.922
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS