NVIDIA Quadro RTX 4000
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 es una tarjeta gráfica de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional y características para cargas de trabajo profesionales exigentes. Con una frecuencia base de 1005MHz y una frecuencia de aumento de 1545MHz, esta GPU proporciona la potencia de procesamiento necesaria para tareas de renderizado 3D, simulación y visualización complejas.
Una de las características destacadas de la Quadro RTX 4000 es su memoria de 8GB de GDDR6, lo que permite cargar y manipular conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad. La frecuencia de memoria de 1625MHz garantiza velocidades rápidas de acceso y transferencia de datos, mientras que las 2304 unidades de sombreado y 4MB de caché L2 contribuyen a la eficiencia de procesamiento general de la GPU.
En cuanto al consumo de energía, la Quadro RTX 4000 tiene un TDP de 160W, lo que la hace relativamente eficiente en términos de energía para su nivel de rendimiento. Esto permite que la GPU se utilice en una amplia gama de configuraciones de estaciones de trabajo sin requerir una refrigeración excesiva o una capacidad de suministro de energía.
En cuanto al rendimiento, la Quadro RTX 4000 destaca con un rendimiento teórico de 7.119 TFLOPS y una puntuación 3DMark Time Spy de 7857, lo que indica su capacidad para manejar flujos de trabajo profesionales exigentes y renderizado de gráficos en tiempo real.
En general, la GPU NVIDIA Quadro RTX 4000 es una tarjeta gráfica potente y rica en funciones que es adecuada para aplicaciones profesionales como diseño 3D, animación, realidad virtual y más. Su alto rendimiento, características avanzadas y uso eficiente de energía la convierten en una excelente opción para profesionales que necesitan una potencia de procesamiento gráfico de primer nivel.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2018
Nombre del modelo
Quadro RTX 4000
Generación
Quadro
Reloj base
1005MHz
Reloj de impulso
1545MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
13,600 million
Núcleos RT
36
Núcleos tensor
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Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
288
TMUs
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Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
144
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Turing
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1625MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
416.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
98.88 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
222.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.24 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
222.5 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
7.261
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
36
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2304
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
160W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
64
PSU sugerida
450W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
7.261
TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
8014
Vulkan
Puntaje
66795
OpenCL
Puntaje
85184
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Vulkan
OpenCL