NVIDIA T600

NVIDIA T600

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA T600 est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour les ordinateurs de bureau. Avec une vitesse d'horloge de base de 735 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1335 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et fluides pour des tâches exigeantes telles que le jeu, le montage vidéo et le rendu 3D. Les 4 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge mémoire de 1250 MHz garantissent que le T600 peut gérer des ensembles de données volumineux et complexes avec facilité. Avec 640 unités de traitement et 1024 Ko de cache L2, le T600 est capable de fournir des graphismes de haute qualité et des effets visuels. Il a une faible consommation d'énergie de 40W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les utilisateurs souhaitant minimiser la consommation d'énergie sans sacrifier les performances. Les performances théoriques de 1,709 TFLOPS signifient que le T600 est capable de gérer facilement une large gamme de tâches intensives en graphiques. En termes de performances réelles, le T600 excelle dans la fourniture de graphismes fluides et réalistes dans les jeux modernes et les contenus vidéo haute résolution. Sa combinaison de hautes vitesses d'horloge, de mémoire abondante et d'utilisation efficace de l'énergie en fait un excellent choix pour les utilisateurs occasionnels et professionnels. En fin de compte, la carte graphique NVIDIA T600 offre une combinaison impressionnante de performances, d'efficacité et de polyvalence, en faisant une option solide pour toute personne ayant besoin d'une solution graphique de bureau puissante. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un concepteur professionnel, le T600 est capable de répondre à vos besoins et de dépasser vos attentes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
T600
Génération
Quadro
Horloge de base
735MHz
Horloge Boost
1335MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
42.72 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
53.40 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.418 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
53.40 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.675 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
40W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.675 TFLOPS
OctaneBench
Score
51
Vulkan
Score
25429
OpenCL
Score
27418

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.684 +0.5%
1.68 +0.3%
1.675
1.671 -0.2%
OctaneBench
54 +5.9%
53 +3.9%
51
47 -7.8%
47 -7.8%
Vulkan
26189 +3%
26002 +2.3%
25429
24807 -2.4%
24459 -3.8%
OpenCL
29139 +6.3%
28301 +3.2%
27418
26896 -1.9%
26013 -5.1%