AMD Radeon RX 6550M

AMD Radeon RX 6550M

À propos du GPU

La AMD Radeon RX 6550M est un concurrent solide sur le marché des GPU mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 2000 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2840 MHz, ce GPU offre des performances rapides et efficaces pour une variété de tâches, y compris les jeux, le montage vidéo et plus encore. Les 4 Go de mémoire GDDR6, avec une vitesse d'horloge de 2250 MHz, garantissent un fonctionnement fluide et sans latence, même lors de l'utilisation d'applications et de jeux exigeants. Avec 1024 unités de shading et 1024 Ko de cache L2, le Radeon RX 6550M offre des capacités de rendu impressionnantes, le rendant adapté tant aux jeux qu'au travail graphique professionnel. Le TDP de 80W garantit que le GPU ne consomme pas trop de puissance, en faisant une option viable pour les ordinateurs portables et autres appareils portables. Les performances théoriques de 5,816 TFLOPS indiquent que ce GPU peut gérer même les jeux et applications les plus graphiquement intenses avec facilité. La Radeon RX 6550M est également capable de prendre en charge la réalité virtuelle et les jeux en 4K, consolidant davantage sa position en tant que GPU mobile haut de gamme. En conclusion, l'AMD Radeon RX 6550M est un GPU mobile de premier ordre qui offre des performances exceptionnelles dans une large gamme de tâches. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un graphiste professionnel, ce GPU a la puissance et les capacités pour répondre à vos besoins. Sa consommation d'énergie efficace et ses fortes capacités de rendu en font une option hautement recommandée pour quiconque recherche un GPU mobile.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Radeon RX 6550M
Génération
Navi Mobile
Horloge de base
2000MHz
Horloge Boost
2840MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
144.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
90.88 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
181.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
11.63 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
363.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.7 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L1
128 KB per Array
Cache L2
1024KB
TDP
80W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.7 TFLOPS
Vulkan
Score
54373
OpenCL
Score
46389

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.712 +0.2%
5.65 -0.9%
5.641 -1%
Vulkan
55223 +1.6%
54984 +1.1%
52494 -3.5%
OpenCL
48324 +4.2%
48080 +3.6%
46137 -0.5%
45244 -2.5%