AMD Radeon Pro VII

AMD Radeon Pro VII

À propos du GPU

Le GPU AMD Radeon Pro VII est une carte graphique puissante conçue pour les stations de travail, destinée à la création de contenu professionnel, à la conception assistée par ordinateur (CAO) et à d'autres tâches exigeantes en informatique visuelle. Avec ses spécifications impressionnantes, ce GPU offre des performances exceptionnelles et une fiabilité pour les professionnels travaillant dans des industries telles que la production cinématographique et télévisuelle, l'ingénierie et la recherche scientifique. Équipé de 16 Go de mémoire HBM2 à large bande passante, le GPU Radeon Pro VII est capable de gérer des ensembles de données volumineux et complexes avec facilité, permettant des flux de travail fluides et ininterrompus même lors de travaux avec des images, des vidéos et des modèles 3D haute résolution. Les 3840 unités d'ombrage de la carte et une fréquence de base de 1400 MHz, pouvant atteindre 1700 MHz, offrent d'excellentes capacités de rendu et de traitement graphique. En plus de sa puissance brute, le Radeon Pro VII offre également des fonctionnalités de qualité professionnelle telles que la mémoire ECC, le multitâche et la précision des couleurs, en faisant un choix polyvalent pour une large gamme d'applications professionnelles. Les 4 Mo de cache L2 et une TDP de 250 W garantissent que le GPU peut gérer des charges de travail intensives sans compromettre la stabilité ou l'efficacité. Alors que les performances théoriques du Radeon Pro VII de 13,06 TFLOPS le rendent adapté aux tâches exigeantes, son système de refroidissement robuste garantit qu'il reste stable et fiable même en cas de charge lourde. Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon Pro VII est un excellent choix pour les professionnels à la recherche d'une carte graphique haute performance capable de gérer les charges de travail les plus exigeantes avec facilité.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
May 2020
Nom du modèle
Radeon Pro VII
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1400MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1024 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
108.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
408.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
26.11 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
6.528 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.321 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3840
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
13.321 TFLOPS
Vulkan
Score
84769
OpenCL
Score
92041

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
13.474 +1.1%
13.25 -0.5%
13.25 -0.5%
Vulkan
84816 +0.1%
83205 -1.8%
82376 -2.8%
OpenCL
97694 +6.1%
97007 +5.4%
91174 -0.9%
90722 -1.4%