AMD Radeon Instinct MI60

AMD Radeon Instinct MI60

À propos du GPU

Le GPU AMD Radeon Instinct MI60 est un puissant GPU de qualité professionnelle conçu pour des charges de travail exigeantes telles que l'apprentissage en profondeur, l'IA et les applications de calcul haute performance (HPC). Avec une fréquence de base de 1200 MHz et une fréquence de boost de 1800 MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes pour la gestion de tâches de calcul complexes. L'une des caractéristiques remarquables du AMD Radeon Instinct MI60 est sa grande taille de mémoire HBM2 de 32 Go, qui permet de gérer facilement de grands ensembles de données et des modèles complexes. La fréquence mémoire élevée de 1000 MHz assure un accès rapide aux données, boostant ainsi les performances. Avec 4096 unités de traitement et 4 Mo de cache L2, ce GPU est capable de gérer efficacement les tâches de traitement parallèle, le rendant bien adapté aux charges de travail intensives en calcul. Le TDP de 300W indique que ce GPU consomme beaucoup d'énergie, mais il est conforme aux autres GPU professionnels haut de gamme. La performance théorique de 14.455 TFLOPS est impressionnante et met en lumière la capacité du GPU à gérer des calculs et des simulations complexes. Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon Instinct MI60 est une solution de premier plan pour les professionnels et les organisations qui ont besoin de capacités de calcul haute performance. Sa combinaison d'une grande taille de mémoire, d'une fréquence mémoire élevée et d'unités de traitement puissantes en font un choix redoutable pour les charges de travail d'IA, d'apprentissage en profondeur et de HPC. Malgré ses besoins élevés en énergie, les performances et les capacités de ce GPU en font un investissement précieux pour ceux qui ont besoin d'une puissance de calcul de premier ordre.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2018
Nom du modèle
Radeon Instinct MI60
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1200MHz
Horloge Boost
1800MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
32GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
4096bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1024 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
115.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
460.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
29.49 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
7.373 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
14.455 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
14.455 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
14.596 +1%
14.413 -0.3%
14.372 -0.6%