NVIDIA Quadro P3200 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro P3200 Mobile GPU est un puissant GPU professionnel qui offre des performances exceptionnelles pour les tâches exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et la conception CAO. Avec une fréquence de base de 1328 MHz et une fréquence de boost de 1543 MHz, ce GPU offre un traitement graphique rapide et fluide, le rendant adapté aux applications haut de gamme et intensives en graphisme.
Équipé de 6 Go de mémoire GDDR5 et d'une fréquence mémoire de 1753 MHz, le Quadro P3200 offre une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes avec facilité. Ses 1792 unités de shaders et 1536 Ko de cache L2 améliorent encore ses capacités de traitement, assurant une gestion efficace des charges de travail graphiques complexes.
Avec une consommation électrique de 75W et une performance théorique de 5,53 TFLOPS, le Quadro P3200 offre un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et la puissance de traitement brute, en en faisant un choix adapté pour les stations de travail mobiles et les ordinateurs portables où la consommation d'énergie et la gestion thermique sont des préoccupations critiques.
Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro P3200 Mobile GPU offre des performances exceptionnelles et une fiabilité pour les utilisateurs professionnels qui ont besoin de capacités graphiques haut de gamme en déplacement. Ses spécifications impressionnantes et son efficacité énergétique en font un choix de premier plan pour les professionnels des domaines tels que l'architecture, l'ingénierie et la création de contenus numériques. Que ce soit pour gérer des modèles 3D complexes ou pour rendre des vidéos haute résolution, le Quadro P3200 offre les performances et la stabilité nécessaires pour relever les tâches graphiques les plus exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2018
Nom du modèle
Quadro P3200 Mobile
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1328MHz
Horloge Boost
1543MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1753MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
168.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
98.75 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
172.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
86.41 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
172.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.419
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1536KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.419
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS