NVIDIA Quadro P4000
À propos du GPU
La NVIDIA Quadro P4000 est une puissante carte graphique professionnelle qui offre d'excellentes performances pour des charges de travail exigeantes dans des domaines tels que les médias et le divertissement, l'architecture, l'ingénierie et la conception. Avec une fréquence de base de 1202MHz et une fréquence de boost de 1480MHz, cette carte graphique fournit la vitesse et la puissance de traitement nécessaires pour des rendus 3D complexes, des simulations et des tâches de conception.
Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1901MHz assurent un traitement rapide et efficace des données, tandis que les 1792 unités de traitement et le cache L2 de 2 Mo contribuent à des performances graphiques fluides et réactives. Avec une consommation énergétique de 105W et une performance théorique de 5,304 TFLOPS, la Quadro P4000 est capable de gérer même les charges de travail professionnelles les plus exigeantes avec facilité.
L'une des caractéristiques remarquables de la Quadro P4000 est sa fiabilité et sa stabilité, essentielles pour les applications professionnelles où les temps d'arrêt ne sont pas envisageables. La carte graphique est également prête pour la réalité virtuelle, ce qui la rend adaptée aux tâches de réalité virtuelle et de visualisation immersive.
Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro P4000 est une carte graphique professionnelle très performante qui offre des performances exceptionnelles, une fiabilité et une compatibilité avec un large éventail d'applications professionnelles. Que vous travailliez sur des visualisations complexes, des simulations ou des tâches de conception, la Quadro P4000 est un choix solide pour les utilisateurs avancés qui nécessitent des performances de premier ordre pour leurs flux de travail professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2017
Nom du modèle
Quadro P4000
Génération
Quadro
Horloge de base
1202MHz
Horloge Boost
1480MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1901MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
243.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
94.72 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
165.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
82.88 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
165.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.198
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
105W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.198
TFLOPS
Blender
Score
479
OctaneBench
Score
86
OpenCL
Score
42289
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL