NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q

À propos du GPU

La NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q est un GPU mobile qui offre des performances impressionnantes pour sa taille et ses besoins en énergie. Avec une vitesse d'horloge de base de 1152 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1291 MHz, ce GPU est capable de fournir des graphismes rapides et fluides pour les jeux et autres applications intensives en graphiques. Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1752 MHz offrent une bande passante mémoire suffisante pour gérer des textures haute résolution et des shaders complexes. Avec 768 unités de shader et 1024 Ko de cache L2, le GTX 1050 Ti Max Q est capable de gérer une grande variété de tâches graphiques avec facilité. Un des aspects les plus impressionnants de ce GPU est son efficacité énergétique. Avec une TDP de seulement 75W, le GTX 1050 Ti Max Q est capable de fournir des performances solides tout en générant un minimum de chaleur et de bruit. Cela en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables fins et légers qui privilégient la portabilité sans sacrifier les performances graphiques. En termes de performances réelles, le GTX 1050 Ti Max Q est capable de fournir jusqu'à 1,983 TFLOPS de performances théoriques, ce qui le rend adapté aux jeux en 1080p et même à certains jeux en 1440p avec des paramètres moyens à élevés. Dans l'ensemble, la NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q est un choix solide pour quiconque a besoin d'un GPU puissant mais économe en énergie pour leur ordinateur portable. Que ce soit pour les jeux, la création de contenu ou le travail graphique général, le GTX 1050 Ti Max Q offre un excellent équilibre entre performances et efficacité.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2018
Nom du modèle
GeForce GTX 1050 Ti Max Q
Génération
GeForce 10 Mobile
Horloge de base
1152MHz
Horloge Boost
1291MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1752MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
112.1 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
41.31 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
61.97 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
30.98 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
61.97 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.943 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
6
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
768
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1024KB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.943 TFLOPS
Blender
Score
198
OctaneBench
Score
45

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.944 +0.1%
1.932 -0.6%
1.932 -0.6%