AMD FirePro W7100
À propos du GPU
La carte graphique AMD FirePro W7100 est une carte graphique fiable et puissante, parfaitement adaptée aux utilisateurs professionnels dans un environnement de bureau. Avec une impressionnante mémoire GDDR5 de 8 Go, une vitesse de mémoire de 1250 MHz et 1792 unités de shader, cette carte graphique est capable de gérer facilement des applications professionnelles exigeantes.
L'une des caractéristiques remarquables du FirePro W7100 est sa performance théorique impressionnante de 3,297 TFLOPS. Ce niveau de performance permet aux utilisateurs de travailler efficacement avec des rendus 3D complexes, du montage vidéo et d'autres tâches graphiques intensives sans subir de ralentissement.
De plus, la consommation électrique de 150W garantit que la carte peut gérer des charges de travail importantes sans surchauffer ni causer de problèmes de performances. Le cache L2 de 512 Ko contribue également au fonctionnement global et à la réactivité de la carte.
En termes de compatibilité, le FirePro W7100 est certifié pour fonctionner avec un large éventail d'applications professionnelles, en faisant un choix fiable pour les professionnels des industries telles que l'architecture, l'ingénierie et le design.
En résumé, la carte graphique AMD FirePro W7100 est un choix solide pour les professionnels ayant besoin d'une carte graphique fiable et performante pour leur configuration de bureau. Sa impressionnante taille de mémoire, sa vitesse d'horloge, ses unités de shader et sa performance théorique en font un choix bien équipé pour faire face aux exigences des flux de travail professionnels.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
August 2014
Nom du modèle
FirePro W7100
Génération
FirePro
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
29.44 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
103.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.297 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
206.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.231
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.231
TFLOPS
Vulkan
Score
27256
OpenCL
Score
25000
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Vulkan
OpenCL