AMD Radeon RX 560 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon RX 560 Mobile est une carte graphique de milieu de gamme conçue pour les ordinateurs portables et offre des performances solides pour le jeu et d'autres tâches intensives en graphiques. Avec une vitesse d'horloge de base de 784 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1032 MHz, cette carte graphique offre un bon équilibre entre l'efficacité énergétique et les performances.
Équipée de 4 Go de mémoire GDDR5 et d'une vitesse d'horloge mémoire de 1710 MHz, la Radeon RX 560 Mobile est capable de gérer les jeux modernes et les applications multimédias avec aisance. Les 896 unités de shader et 1024 Ko de cache L2 contribuent à la puissance de traitement globale de la carte graphique, permettant des performances fluides et constantes.
Avec une consommation électrique de 55W, le RX 560 Mobile offre un bon équilibre entre la consommation d'énergie et les performances, en faisant un choix adapté pour les ordinateurs portables avec des solutions de refroidissement décentes. Les performances théoriques de 1,849 TFLOPS consolident davantage sa position en tant que carte graphique de milieu de gamme capable.
Globalment, la carte graphique AMD Radeon RX 560 Mobile est une option fiable pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'une solution graphique économique pour leurs ordinateurs portables. Elle offre un bon mélange de performances, d'efficacité énergétique et de rentabilité, en faisant un choix adapté pour les ordinateurs portables de milieu de gamme. Que vous souhaitiez jouer aux derniers jeux ou travailler sur des projets graphiques intensifs, le RX 560 Mobile est à la hauteur de la tâche.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2017
Nom du modèle
Radeon RX 560 Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
784MHz
Horloge Boost
1032MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1710MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
109.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.51 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
57.79 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.849 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
115.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.812
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
896
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
55W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.812
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS