AMD Radeon Pro WX 3200
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro WX 3200 est une solide carte graphique d'entrée de gamme spécialement conçue pour les charges de travail professionnelles, telles que la modélisation 3D, la CAO et la création de contenu. Avec 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1500 MHz, elle offre une taille de mémoire et une vitesse décents pour gérer des visuels complexes et de grands ensembles de données.
Avec 640 unités d'ombrage et une performance théorique de 1,658 TFLOPS, le WX 3200 est capable de fournir des graphismes lisses et réactifs pour les applications professionnelles. Son TDP de 65W en fait également une option économe en énergie pour les stations de travail de bureau, garantissant qu'elle peut fonctionner efficacement sans consommer trop d'énergie ou générer une chaleur excessive.
L'inclusion de 512 Ko de cache L2 améliore également ses performances en réduisant les temps d'accès aux données et en améliorant les vitesses de traitement globales. Cela est particulièrement bénéfique pour les tâches nécessitant une récupération et une manipulation fréquentes des données.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro WX 3200 offre une solution fiable et économique pour les professionnels qui ont besoin d'une carte graphique capable de gérer des charges de travail exigeantes sans se ruiner. Bien qu'elle n'offre peut-être pas le même niveau de performances que des modèles haut de gamme, elle offre tout de même des performances solides pour ses cas d'utilisation prévus. En fin de compte, c'est une option adaptée pour les professionnels travaillant dans la conception, l'ingénierie et la création de contenu à la recherche d'une carte graphique économique qui peut répondre à leurs besoins.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
July 2019
Nom du modèle
Radeon Pro WX 3200
Génération
Radeon Pro
Interface de bus
PCIe 3.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
20.72 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
41.44 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.658 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
103.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.625
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
65W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.625
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS