NVIDIA Quadro P5000
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro P5000 est une carte graphique de qualité professionnelle qui offre des performances exceptionnelles et une fiabilité pour les applications exigeantes telles que le rendu 3D, le montage vidéo et les simulations d'ingénierie. Avec une vitesse d'horloge de base de 1607 MHz et une vitesse d'horloge boostée de 1733 MHz, le P5000 offre un traitement graphique rapide et réactif, permettant aux utilisateurs de travailler avec des conceptions complexes et riches en détails sans subir de décalage ou de ralentissements.
L'une des caractéristiques remarquables du P5000 est sa généreuse mémoire de 16 Go de GDDR5X, offrant une capacité suffisante pour traiter de grands ensembles de données et des textures haute résolution. Associée à une vitesse d'horloge mémoire de 1127 MHz et à 2560 unités de shading, cela permet à la carte graphique de fournir une fidélité visuelle exceptionnelle et des performances fluides dans une large gamme d'applications professionnelles.
De plus, avec une consommation électrique de 180W et une performance théorique de 8,873 TFLOPS, le P5000 est une solution efficace et performante pour les utilisateurs ayant besoin de graphismes haute performance dans leur flux de travail.
Dans des tests en conditions réelles, le P5000 excelle dans des benchmarks tels que 3DMark Time Spy, où il obtient un score impressionnant de 6011, démontrant davantage sa capacité à gérer des tâches exigeantes avec facilité.
Dans l'ensemble, la NVIDIA Quadro P5000 est une carte graphique puissante et fiable qui offre des performances exceptionnelles et des fonctionnalités pour les utilisateurs professionnels ayant besoin de capacités de traitement graphique solides. Que ce soit pour la création de contenu, la simulation ou la visualisation, le P5000 est une option de premier choix pour les professionnels ayant besoin de capacités de traitement graphique fiables et puissantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
October 2016
Nom du modèle
Quadro P5000
Génération
Quadro
Horloge de base
1607MHz
Horloge Boost
1733MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR5X
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1127MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.5 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
110.9 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
277.3 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
138.6 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
277.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.696
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
20
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
8.696
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
6131
OpenCL
Score
40953
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
OpenCL