NVIDIA Tesla K80
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Tesla K80 est une puissance dans le monde de l'informatique professionnelle, offrant des performances et des capacités exceptionnelles. Avec une vitesse d'horloge de base de 562 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 824 MHz, cette carte graphique offre une vitesse et une efficacité impressionnantes pour des charges de travail exigeantes.
Le K80 dispose d'une mémoire GDDR5 substantielle de 12 Go et d'une vitesse d'horloge de mémoire de 1253 MHz, ce qui lui permet de gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes avec facilité. Ses 2496 unités de traitement et 1536 Ko de cache L2 contribuent également à ses capacités de calcul exceptionnelles.
Avec une consommation d'énergie de 300W, le K80 est indéniablement gourmand en énergie, mais ses performances théoriques élevées de 4,113 TFLOPS justifient largement ses besoins en énergie. Cette carte graphique est bien adaptée aux professionnels et chercheurs qui nécessitent une puissance de calcul substantielle pour des tâches telles que l'apprentissage en profondeur, les simulations scientifiques et l'analyse des données.
Les capacités du K80 se démarquent dans les applications nécessitant un traitement parallèle, ce qui en fait un excellent choix pour les charges de travail liées à l'IA et à l'apprentissage automatique. Sa fiabilité et son efficacité en font un atout précieux pour les organisations et les particuliers ayant besoin de solutions informatiques haute performance.
En conclusion, la carte graphique NVIDIA Tesla K80 est une plateforme informatique professionnelle de premier plan, offrant des performances exceptionnelles, une capacité mémoire et des capacités de traitement parallèle. Bien que ses besoins énergétiques soient importants, ses performances exceptionnelles en font un excellent choix pour des charges de travail exigeantes dans diverses industries.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2014
Nom du modèle
Tesla K80
Génération
Tesla
Horloge de base
562MHz
Horloge Boost
824MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
240.6 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
42.85 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
171.4 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1371 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.195
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
300W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.195
TFLOPS
Blender
Score
258
OctaneBench
Score
61
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench