AMD Radeon Pro 570X

AMD Radeon Pro 570X

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro 570X GPU est une solide carte graphique de milieu de gamme conçue pour les plateformes mobiles. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence d'boost de 1105 MHz, elle offre des performances décentes pour son utilisation prévue. Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1700 MHz offrent une capacité et une vitesse suffisantes pour gérer une variété de tâches, y compris le jeu et la création de contenu. Les 1792 unités de shaders et les 2 Mo de cache L2 contribuent à la capacité de la carte graphique à gérer le rendu graphique complexe et les charges de travail intensives en données. La consommation électrique de 150W peut être élevée pour certains ordinateurs portables, mais assure que la carte graphique peut fournir les performances promises sans réduire la vitesse ou surchauffer. En termes de performances réelles, la carte graphique AMD Radeon Pro 570X est capable de gérer les jeux modernes à des paramètres moyens à élevés, ainsi que des applications créatives exigeantes telles que le montage vidéo et le rendu 3D. Ses performances théoriques de 3,96 TFLOPS indiquent qu'elle peut gérer la plupart des tâches avec facilité, bien qu'elle puisse avoir des difficultés avec des charges de travail extrêmement exigeantes. Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro 570X est un choix fiable pour les utilisateurs ayant besoin d'un équilibre entre performances et efficacité énergétique dans une solution graphique mobile. Elle offre un bon mélange de fonctionnalités, et ses performances sont compétitives dans sa gamme de prix. Que vous soyez un joueur ou un créateur de contenu, cette carte graphique vaut la peine d'être prise en considération pour votre prochain ordinateur portable.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2019
Nom du modèle
Radeon Pro 570X
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1105MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1700MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
217.6 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
35.36 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
123.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.960 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
247.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.039 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.039 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.073 +0.8%
4.039 -0%
4.014 -0.6%