AMD Radeon R9 M395X Mac Edition
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon R9 M395X Mac Edition est une puissante unité de traitement graphique conçue pour les plates-formes mobiles. Avec une capacité de mémoire de 4 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre des performances impressionnantes pour les tâches intensives en graphisme telles que les jeux, le montage vidéo et le rendu 3D.
La carte graphique dispose d'une fréquence de mémoire de 1365 MHz et de 2048 unités de shaders, ce qui permet un traitement fluide et efficace des données visuelles complexes. De plus, le cache L2 de 512 Ko aide à réduire la latence et à améliorer les performances globales du système.
Avec une consommation thermique de 250W, la carte graphique AMD Radeon R9 M395X Mac Edition n'est certainement pas l'option la plus économe en énergie sur le marché. Cependant, cette forte consommation d'énergie est justifiée par les performances théoriques impressionnantes de la carte graphique, qui atteignent 3,723 TFLOPS. Cela en fait un excellent choix pour les utilisateurs qui privilégient la puissance de traitement brute et sont prêts à accepter le compromis en termes d'efficacité énergétique.
En termes de performances réelles, la carte graphique AMD Radeon R9 M395X Mac Edition offre d'excellents résultats en jeu, en montage vidéo et pour d'autres tâches exigeantes. Elle peut gérer les jeux modernes à des paramètres et résolutions élevés, ainsi que fournir une lecture et un montage fluides de contenus vidéo 4K.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon R9 M395X Mac Edition est un choix solide pour les utilisateurs de Mac qui ont besoin de capacités graphiques performantes. Bien qu'elle ne soit pas l'option la plus économe en énergie, sa puissance de traitement impressionnante et ses performances fluides en font un investissement précieux pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable et performante.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M395X Mac Edition
Génération
Crystal System
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1365MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
174.7 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
29.09 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
116.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.723 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
232.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.797
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.797
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS