AMD Radeon R9 380
À propos du GPU
La carte graphique de bureau AMD Radeon R9 380 GPU est dotée d'une mémoire GDDR5 de 2 Go et d'une fréquence de mémoire de 1375 MHz. Avec 1792 unités de shaders et 512 Ko de cache L2, cette carte graphique offre des performances solides pour les jeux et autres applications graphiques gourmandes en ressources.
L'une des caractéristiques remarquables de l'AMD Radeon R9 380 est sa performance théorique de 3,476 TFLOPS, ce qui la rend bien équipée pour gérer des environnements de jeu exigeants et des écrans haute résolution. En fait, elle a obtenu un impressionnant 2791 dans le benchmark 3DMark Time Spy, démontrant sa capacité à offrir des expériences de jeu fluides et immersives.
Bien que la carte graphique offre des performances puissantes, il convient de noter qu'elle a une consommation électrique relativement élevée de 190W. Cela signifie qu'elle peut consommer plus d'énergie et produire plus de chaleur par rapport à d'autres cartes graphiques avec des évaluations de TDP inférieures. En tant que tel, les utilisateurs doivent s'assurer que leur système dispose d'un refroidissement adéquat et d'une alimentation électrique pour accueillir l'AMD Radeon R9 380.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon R9 380 est un choix solide pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'une carte graphique fiable et performante. Ses performances solides, sa configuration mémoire robuste et ses unités de shaders efficaces en font une option adaptée pour ceux qui recherchent une carte graphique abordable mais puissante pour leur système de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2015
Nom du modèle
Radeon R9 380
Génération
Pirate Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1375MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
176.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
31.04 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
108.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
3.476 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
217.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.406
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
190W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.406
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
2847
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy