NVIDIA Tesla K20c
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle NVIDIA Tesla K20c est une unité exceptionnelle de traitement graphique qui offre des performances de haute qualité et une large gamme de fonctionnalités qui la rendent adaptée à diverses tâches de calcul. Avec une mémoire de 5 Go et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique est capable de gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes avec facilité. La fréquence mémoire de 1300 MHz garantit un accès rapide aux données, tandis que les 2496 unités de traitement et le cache L2 de 1280 Ko permettent un rendu fluide et efficace des graphiques et un traitement efficace des données.
L'une des caractéristiques remarquables de la carte graphique Tesla K20c est sa performance théorique impressionnante de 3.524 TFLOPS, ce qui en fait un outil puissant pour les applications scientifiques et de calcul haute performance. De plus, avec une consommation électrique de 225 W, la carte graphique offre un bon équilibre entre performance et efficacité énergétique, la rendant adaptée aux environnements de bureau et de serveur.
Que ce soit pour l'apprentissage en profondeur, les simulations scientifiques ou la recherche en calcul, la carte graphique Tesla K20c offre les performances et la fiabilité nécessaires pour les charges de travail exigeantes. Elle est hautement compatible avec un large éventail de logiciels et d'outils professionnels, ce qui en fait un choix polyvalent pour les professionnels des domaines de l'IA, de la science des données et de l'ingénierie.
En conclusion, la carte graphique NVIDIA Tesla K20c offre des performances, une fiabilité et une efficacité exceptionnelles, ce qui en fait un choix de premier plan pour les professionnels recherchant des capacités de traitement graphique de haute qualité pour leur travail. Ses spécifications et fonctionnalités impressionnantes en font un atout précieux pour diverses tâches de calcul, ce qui en fait une option fortement recommandée pour les professionnels ayant besoin d'une carte graphique puissante et polyvalente.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2012
Nom du modèle
Tesla K20c
Génération
Tesla
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
5GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1300MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
208.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
36.71 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
146.8 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1175 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.594
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1280KB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.594
TFLOPS
OctaneBench
Score
56
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
OctaneBench