NVIDIA L4

NVIDIA L4

À propos du GPU

La carte graphique professionnelle NVIDIA L4 GPU est une véritable puissance, dotée de spécifications impressionnantes qui en font un outil précieux pour diverses applications. Avec une vitesse d'horloge de base de 795 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 2040 MHz, cette GPU offre des performances rapides et fiables capables de gérer facilement des charges de travail graphiques et de calcul complexes. L'une des caractéristiques remarquables de la GPU L4 est sa mémoire GDDR6 de 24 Go, offrant suffisamment d'espace pour des textures haute résolution et de grands ensembles de données. La vitesse d'horloge de la mémoire de 1563 MHz garantit un transfert de données rapide et un fonctionnement fluide, même lors de la manipulation de modèles ou de jeux de données volumineux et complexes. Avec 7680 unités de calcul et 48 Mo de cache L2, la GPU L4 est capable de gérer des tâches graphiques exigeantes, telles que le rendu 3D, les applications de réalité virtuelle et les algorithmes d'apprentissage en profondeur. La TDP de 72W de la GPU en fait une option écoénergétique, réduisant la consommation d'énergie et les coûts d'exploitation sans sacrifier les performances. Avec une performance théorique de 31,33 TFLOPS, la GPU NVIDIA L4 offre une puissance de calcul impressionnante, en en faisant un choix adapté pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'ingénierie, la recherche scientifique et la création de contenu. Globalement, la carte graphique NVIDIA L4 se démarque comme une carte graphique fiable et performante, offrant la puissance et la capacité nécessaires pour gérer les charges de travail professionnelles les plus exigeantes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
L4
Génération
Tesla Ada
Horloge de base
795MHz
Horloge Boost
2040MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
1563MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
300.1 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
163.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
489.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
31.33 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
489.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
30.703 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
60
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
7680
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
72W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
30.703 TFLOPS
Vulkan
Score
120950
OpenCL
Score
140467

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
31.311 +2%
31.253 +1.8%
L4
30.703
30.615 -0.3%
29.733 -3.2%
Vulkan
127566 +5.5%
125665 +3.9%
L4
120950
119880 -0.9%
119491 -1.2%
OpenCL
143520 +2.2%
141178 +0.5%
L4
140467
140145 -0.2%
138595 -1.3%