AMD Radeon RX 7800M
À propos du GPU
Le AMD Radeon RX 7800M est un GPU haute performance conçu pour le jeu et la création de contenu sur des plates-formes mobiles. Avec une vitesse d'horloge de base de 1825 MHz et une vitesse d'horloge boost de 2145 MHz, ce GPU offre une vitesse incroyable et une réactivité pour les applications exigeantes. Les 12 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge mémoire de 2250 MHz garantissent des expériences de multitâche et de jeu fluides et sans heurts.
L'un des points forts de la Radeon RX 7800M est ses impressionnantes 3840 unités de shader, qui contribuent à sa capacité à gérer le rendu graphique complexe avec facilité. De plus, les 6 Mo de cache L2 et une TDP de 180W font de ce GPU une puissance pour le jeu en haute résolution et le montage vidéo.
En termes de performances, la Radeon RX 7800M affiche des performances théoriques de 36,587 TFLOPS, ce qui en fait un concurrent de choix sur le marché des GPU mobiles. Que vous soyez un joueur passionné ou un créateur de contenu, ce GPU est capable de gérer les tâches les plus exigeantes avec facilité.
Le AMD Radeon RX 7800M est un choix solide pour ceux qui ont besoin d'un GPU mobile haute performance. Ses vitesses d'horloge impressionnantes, sa taille de mémoire généreuse et ses fonctionnalités avancées en font une option fiable et puissante pour toute personne souhaitant améliorer son jeu ou sa création de contenu. Si vous êtes à la recherche d'un GPU mobile capable de fournir des performances exceptionnelles, la Radeon RX 7800M vaut vraiment la peine d'être considérée.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
September 2024
Nom du modèle
Radeon RX 7800M
Génération
Navi Mobile
Horloge de base
1825 MHz
Horloge Boost
2145 MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2250 MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
432GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
401.3 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
560.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
71.73 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1121 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
36.587
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3840
Cache L1
256 KB per Array
Cache L2
6 MB
TDP
180W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
36.587
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS