Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350 : Puissance pour les professionnels et les passionnés

Avril 2025


Introduction

Avec le lancement de la carte graphique Intel Data Center GPU Max 1350, l'entreprise renforce sa position sur le marché des solutions haute performance pour les centres de données et les tâches professionnelles. Ce modèle combine une architecture avancée, une grande capacité de mémoire et une optimisation pour les calculs parallèles. Mais dans quelle mesure est-elle pertinente pour des expériences audacieuses dans les jeux ou les projets créatifs ? Analysons les détails.


1. Architecture et caractéristiques clés

Architecture Xe-HPC (Ponte Vecchio)

La base du GPU Max 1350 repose sur l'architecture Xe-HPC (nom de code Ponte Vecchio), spécialement conçue pour les calculs haute performance (HPC). La puce est fabriquée selon une technologie hybride : les modules de calcul sont produits avec un processus de 5 nm par TSMC, tandis que la base est fabriquée avec Intel 7. Cela permet de combiner une densité de transistors élevée (plus de 100 milliards) avec une efficacité énergétique.

Fonctionnalités uniques

- Xe Matrix Extensions (XMX) : Semblable aux cœurs tensoriels de NVIDIA, qui accélèrent les tâches d'IA et l'upscaling.

- Unité de Ray Tracing : Prise en charge du ray tracing matériel, mais axée sur le rendu dans des applications professionnelles (par exemple, Blender, Autodesk Arnold).

- Xe Super Sampling (XeSS) : Technologie d'amélioration de la clarté de l'image utilisant l'IA. Dans les jeux, elle montre un gain de FPS de 30 à 50 % en mode Qualité (4K).

- OneAPI : Plateforme ouverte pour le développement, facilitant le portage de code entre les GPU Intel, NVIDIA et AMD.


2. Mémoire : Vitesse et capacité

Type et capacité

La carte est équipée de 32 Go de mémoire HBM2e avec une bande passante de 1,8 To/s. C'est 2,5 fois plus que la NVIDIA A100 (HBM2e, 1,55 To/s), ce qui est crucial pour les tâches avec de grands ensembles de données — par exemple, l'apprentissage des réseaux neuronaux ou le rendu de vidéos 8K.

Impact sur les performances

- Dans les simulations scientifiques (par exemple, modélisation moléculaire), l'HBM2e réduit le temps de calcul de 20 % par rapport au GDDR6X.

- Pour le montage vidéo dans DaVinci Resolve, 32 Go permettent de travailler sur des projets 12K sans lire les données depuis le disque.


3. Performances dans les jeux : Pas la priorité, mais possible

FPS moyen dans des jeux populaires (4K, réglages Ultra) :

- Cyberpunk 2077 (avec XeSS Quality) : 48 FPS (sans ray tracing), 28 FPS (avec ray tracing).

- Horizon Forbidden West : 65 FPS.

- Starfield : 72 FPS.

Particularités :

- Prise en charge de DirectX 12 Ultimate et du Ray Tracing Vulkan, mais les pilotes sont moins optimisés que ceux de NVIDIA. Dans les jeux avec RTX 4080 (24 Go GDDR6X), l'écart atteint 25 à 40 % en faveur des "verts".

- Pour 1440p et 1080p, le GPU est surdimensionné : le FPS est limité par le CPU même dans des titres AAA.

Conclusion : Le Max 1350 n'est pas une carte de jeu, mais peut convenir aux développeurs indépendants ou au streaming avec des réglages élevés.


4. Tâches professionnelles : Où le GPU s'épanouit

- Rendu 3D : Dans Blender (Cycles), il est 30 % plus rapide que le NVIDIA RTX 6000 Ada (24 Go).

- Montage vidéo : Le rendu d'un projet 8K dans Premiere Pro prend 8 minutes contre 12 pour l'AMD Radeon Pro W7900.

- Calculs scientifiques : Prise en charge du FP64 (double précision) offrant un avantage dans les simulations CFD (par exemple, OpenFOAM).

- Apprentissage automatique : 1024 cœurs XMX traitent les modèles PyTorch 15 % plus vite que l'A100.

Logiciels et API :

- Optimisation pour OneAPI et OpenCL. CUDA n'est pas pris en charge, mais le portage est possible via des outils comme SYCL.


5. Consommation d'énergie et refroidissement

- TDP : 350 W. Pour les charges de pointe (comme le rendu + réseau neuronal), il est recommandé de prévoir une marge de 20 %.

- Refroidissement : Système à turbine (style blower), efficace pour les racks de serveurs, mais bruyant (45 dB).

- Conseils :

- Pour les stations de travail, choisissez des boîtiers prenant en charge les cartes à 3 emplacements et 6+ ventilateurs.

- Dans les centres de données, un système de refroidissement liquide est préférable (prise en charge jusqu'à 200 W par circuit).


6. Comparaison avec les concurrents

NVIDIA H100 (80 Go HBM3) :

- Avantages du H100 : Meilleure prise en charge de CUDA, plus de vitesse en FP16 (tâches d'IA).

- Inconvénients : Prix à partir de 35 000 $ contre 12 000 $ pour Intel.

AMD Instinct MI300X (192 Go HBM3) :

- Avantages d'AMD : Volume de mémoire pour les modèles LLM (par exemple, GPT-5).

- Inconvénients : Optimisation faible pour les logiciels professionnels (Autodesk, Adobe).

Conclusion : Le Max 1350 est un bon choix pour les centres de données moyens et les studios avec un budget allant jusqu'à 15 000 $.


7. Conseils pratiques

- Alimentation : Minimum 850 W (80+ Platinum). Modèles recommandés : Corsair AX1000, Be Quiet! Dark Power 13.

- Compatibilité :

- Nécessite PCIe 5.0 x16.

- Systèmes d'exploitation pris en charge : Linux (RHEL 9.3+, Ubuntu 24.04 LTS), Windows 11 Pro pour stations de travail.

- Pilotes :

- Des versions stables sortent trimestriellement. Pour les nouveaux jeux, utilisez des versions bêta.

- Problèmes connus : Retards d'optimisation pour Unreal Engine 6.


8. Avantages et inconvénients

Avantages :

- Meilleur rapport prix/performance dans le segment HPC.

- Prise en charge de normes ouvertes (OneAPI, OpenCL).

- Haute bande passante mémoire.

Inconvénients :

- Optimisation limitée pour les jeux.

- Système de refroidissement bruyant.

- Absence de CUDA.


9. Conclusion finale : À qui s'adresse Intel Max 1350 ?

Cette carte graphique est conçue pour :

1. Les centres de données, où un équilibre de performance en IA et rendu est essentiel.

2. Les laboratoires scientifiques, travaillant avec des calculs à double précision.

3. Les studios de visualisation, qui apprécient la rapidité dans les applications 3D.

Les joueurs et les petites entreprises feraient mieux de se tourner vers la NVIDIA GeForce RTX 5080 ou l'AMD Radeon RX 8900 XT — elles sont moins chères (1,200-1,600 $) et optimisées pour les jeux.

L'Intel Data Center GPU Max 1350 est le choix de ceux qui ont besoin d'une solution fiable pour des tâches sérieuses, et non des compromis.

Basique

Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max 1350
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
750MHz
Horloge Boost
1550MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
112
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
896
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
896
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
96GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
2458 GB/s

Performance théorique

Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1389 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
44.44 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
44.44 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
45.329 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14336
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
450W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
850W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
45.329 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
53.841 +18.8%
49.715 +9.7%
40.423 -10.8%
36.574 -19.3%