Intel Data Center GPU Max 1350
À propos du GPU
Le GPU Intel Data Center Max 1350 est un GPU de qualité professionnelle qui offre des performances impressionnantes pour les charges de travail des centres de données. Avec une fréquence de base de 750 MHz et une fréquence de suralimentation de 1550 MHz, ce GPU est capable de gérer des tâches exigeantes avec facilité. Les 96 Go de mémoire HBM2e et une fréquence mémoire de 1200 MHz garantissent qu'il peut gérer efficacement de grands ensembles de données et des calculs complexes.
L'un des aspects les plus impressionnants du GPU Intel Data Center Max 1350 est ses 14336 unités de traitement, qui lui permettent d'exécuter un grand nombre de tâches parallèles simultanément. De plus, les 408 Mo de cache L2 contribuent à réduire la latence et à améliorer les performances globales.
Avec une consommation énergétique de 450W, ce GPU est gourmand en énergie mais offre des performances exceptionnelles en retour. Les performances théoriques de 44,44 TFLOPS soulignent davantage ses capacités à gérer des charges de travail intensives.
Dans un environnement de centre de données, le GPU Intel Data Center Max 1350 excellerait dans des tâches telles que l'entraînement en IA, le calcul haute performance et l'analyse de données. Sa grande capacité mémoire, ses impressionnantes unités de traitement et ses performances globales en font un choix convaincant pour les organisations souhaitant renforcer leur infrastructure de centre de données.
En résumé, le GPU Intel Data Center Max 1350 est un GPU puissant qui offre des performances exceptionnelles pour des applications professionnelles. Sa grande capacité mémoire, ses impressionnantes unités de traitement et ses performances globales en font un choix convaincant pour les organisations souhaitant renforcer leur infrastructure de centre de données.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
Data Center GPU Max 1350
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
750MHz
Horloge Boost
1550MHz
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Transistors
100,000 million
Cœurs RT
112
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
896
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
896
Fonderie
Intel
Taille de processus
10 nm
Architecture
Generation 12.5
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
96GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1200MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
2458 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1389 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
44.44 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
44.44 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
45.329
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14336
Cache L1
64 KB (per EU)
Cache L2
408MB
TDP
450W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Modèle de shader
6.6
Alimentation suggérée
850W
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
45.329
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS