AMD Radeon Instinct MI250X

AMD Radeon Instinct MI250X

À propos du GPU

Le GPU AMD Radeon Instinct MI250X est une unité de traitement graphique professionnelle puissante et hautement performante. Avec une vitesse d'horloge de base de 1000 MHz et une vitesse d'horloge boost de 1700 MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes pour une large gamme d'applications professionnelles, y compris l'apprentissage automatique, l'IA et l'analyse de données. L'une des caractéristiques les plus remarquables du GPU AMD Radeon Instinct MI250X est son impressionnant 128 Go de mémoire haute bande passante (HBM2e) et une vitesse d'horloge mémoire de 1600 MHz. Cela permet le traitement sans heurt de vastes ensembles de données et de calculs complexes, en faisant un choix idéal pour les professionnels travaillant avec des charges de travail informatiques haute performance. Le GPU dispose également de 14080 unités de ombrage et de 16 Mo de cache L2, contribuant encore à sa puissance de calcul exceptionnelle. Avec une TDP de 500W, ce GPU est conçu pour gérer des charges de travail exigeantes sans compromettre les performances. En termes de performances théoriques, le GPU AMD Radeon Instinct MI250X offre un impressionnant 47,87 TFLOPS, ce qui en fait l'un des GPU les plus puissants de sa catégorie. Ce niveau de performance garantit que les professionnels peuvent aborder les tâches les plus complexes et les plus gourmandes en données avec facilité et efficacité. Dans l'ensemble, le GPU AMD Radeon Instinct MI250X est une unité de traitement graphique de premier plan offrant des performances exceptionnelles, ce qui en fait un excellent choix pour les professionnels travaillant dans des domaines nécessitant des capacités informatiques haute performance. Ses spécifications et ses caractéristiques impressionnantes en font un outil de valeur pour ceux qui ont besoin de puissance de calcul haute performance.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2021
Nom du modèle
Radeon Instinct MI250X
Génération
Radeon Instinct
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1700MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
128GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
8192bit
Horloge Mémoire
1600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
3277 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
0 MPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
1496 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
383.0 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
47.87 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
48.827 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
14080
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
500W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
48.827 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
50.196 +2.8%
49.715 +1.8%
47.765 -2.2%
46.913 -3.9%