NVIDIA RTX A5000-12Q
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA RTX A5000-12Q est un puissant et efficace GPU conçu pour une utilisation professionnelle dans les stations de travail de bureau. Avec une fréquence de base de 1170MHz et une fréquence de suralimentation de 1695MHz, il offre des performances rapides et fiables pour une grande variété d'applications exigeantes.
L'une des caractéristiques clés du RTX A5000 est ses 12 Go de mémoire GDDR6, qui offrent amplement d'espace pour manipuler de grands ensembles de données et des visualisations complexes. La fréquence de la mémoire fonctionnant à 2000MHz assure des opérations fluides et sans heurt, même lors du travail avec du contenu haute résolution. De plus, avec 8192 unités d'ombrage et 6 Mo de cache L2, ce GPU est capable de gérer les tâches de rendu complexes avec facilité.
En termes de consommation d'énergie, le RTX A5000 a un TDP de 230W, ce qui le rend relativement efficace par rapport à d'autres GPU haut de gamme de sa catégorie. Malgré sa consommation d'énergie plus faible, il offre toujours des performances impressionnantes, avec une performance maximale théorique de 27,215 TFLOPS.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA RTX A5000-12Q est une option haut de gamme pour les professionnels dans des domaines tels que la conception, l'ingénierie et la création de contenu. Sa combinaison d'une grande capacité mémoire, d'une utilisation efficace de l'énergie et de performances impressionnantes en fait un excellent choix pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable et performante pour leurs tâches intensives. Bien qu'elle puisse être plus chère que les GPU grand public, ses capacités en valent largement l'investissement pour ceux qui ont besoin des meilleures performances et de la fiabilité dans leur travail.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
RTX A5000-12Q
Génération
Quadro Ampere
Horloge de base
1170MHz
Horloge Boost
1695MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
768.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
162.7 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
433.9 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
27.77 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
433.9 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
27.215
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
64
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
8192
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
230W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
27.215
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS