NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V

NVIDIA TITAN V: La leyenda del cálculo en la era de las nuevas tecnologías

Abril de 2025


Introducción

NVIDIA TITAN V, lanzada en 2017, fue una revolución para profesionales y entusiastas. A pesar de su edad, esta tarjeta gráfica sigue generando interés gracias a su arquitectura única. Sin embargo, en 2025 su papel ha cambiado. En este artículo analizaremos a quién todavía le resulta relevante la TITAN V y cómo se comporta ante las tareas modernas.


Arquitectura y características clave

Volta: La base del poder

TITAN V está construida sobre la arquitectura Volta, que se convirtió en un puente entre soluciones de gaming y profesionales. El proceso de fabricación es 12 nm de TSMC, que para 2025 parece arcaico, pero en su momento fue un avance.

Núcleos Tensor: Aceleración de IA

La principal característica son los 5120 núcleos CUDA y 640 Núcleos Tensor (por primera vez en una GPU de consumo). Estos aceleran tareas de aprendizaje automático y cálculos científicos. Sin embargo, no cuenta con soporte para RTX (trazado de rayos) ni DLSS — estas tecnologías aparecieron en arquitecturas más recientes como Turing y Ampere.

Falta de FidelityFX

FidelityFX es una tecnología de AMD para mejorar la imagen, y no se utiliza en los productos de NVIDIA. En su lugar, TITAN V se basa en pura potencia de cálculo.


Memoria: Velocidad frente a capacidad

HBM2: Estándar de élite

La tarjeta está equipada con 12 GB de memoria HBM2 con un ancho de banda de 653 GB/s. En comparación, incluso las modernas GDDR6X (por ejemplo, en RTX 4080) ofrecen alrededor de 600-700 GB/s, pero son menos eficientes.

Impacto en el rendimiento

HBM2 ofrece procesamiento de datos ultrarrápido en tareas de renderizado y redes neuronales. Sin embargo, para juegos en 4K, 12 GB pueden ser insuficientes — proyectos recientes como Starfield 2 o GTA VI Remastered requieren más de 16 GB.


Rendimiento en juegos: ¿Nostalgia o relevancia?

FPS en juegos populares

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (Ultra, 1440p): ~45 FPS (sin trazado de rayos).

- Call of Duty: Black Ops V (Ultra, 4K): ~35 FPS.

- Fortnite (Epic, 1080p): ~120 FPS.

TITAN V sigue siendo capaz de manejar juegos en configuraciones altas a 1080p y 1440p, pero en 4K se encuentra limitada por la falta de memoria y la ausencia de DLSS.

Trazado de rayos: El eslabón débil

Sin soporte de hardware para RTX, activar el trazado de rayos en Alan Wake 3 o The Elder Scrolls VI reduce los FPS a 15-20, lo que es inaceptable.


Tareas profesionales: Donde TITAN V aún brilla

Renderizado 3D y edición

En Blender y Cinema 4D, la tarjeta muestra resultados cercanos a los de la RTX 3090, gracias a los núcleos CUDA. Por ejemplo, el renderizado de una escena en Blender Cycles se completa en 12 minutos frente a los 10 de la RTX 4090.

Cálculos científicos e IA

Los Núcleos Tensor hacen que TITAN V sea ideal para entrenar redes neuronales pequeñas. En pruebas con ResNet-50, supera incluso a la RTX 3060.

Soporte de software

La optimización para CUDA y OpenCL sigue siendo una fortaleza. Sin embargo, para nuevas API, como HIP (alternativa a CUDA de AMD), la tarjeta es menos eficiente.


Consumo energético y disipación de calor

TDP: 250 W

La potencia es comparable a la de la RTX 4080 (320 W), pero la eficiencia es inferior. Se necesita una fuente de alimentación de al menos 600 W para un funcionamiento estable.

Enfriamiento y chasis

Se recomienda un chasis con buena ventilación (por ejemplo, Fractal Design Meshify 2) y al menos 3 ventiladores. El ruido bajo carga puede alcanzar hasta 42 dB, lo que es más alto que el de los modelos modernos con refrigeración líquida.


Comparación con competidores

NVIDIA RTX 4090

- Ventajas de la RTX 4090: DLSS 3.5, 24 GB GDDR6X, soporte para RTX.

- Ventajas de TITAN V: Mejor rendimiento en cálculos específicos (por ejemplo, FP64).

AMD Radeon RX 7900 XTX

- Más barata (~$999 frente a $2999 de TITAN V), pero más débil en tareas con Núcleos Tensor.

Para quién es la elección obvia

TITAN V es relevante para laboratorios y desarrolladores de IA que requieren precisión en los cálculos. Para los gamers, es mejor optar por la RTX 4070 Ti o modelos más recientes.


Consejos prácticos

Fuente de alimentación

Mínimo 600 W con certificado 80+ Gold (por ejemplo, Corsair RM650x).

Compatibilidad

- Slot PCIe 3.0 x16 (compatible con PCIe 4.0/5.0).

- Controladores: Use Studio Drivers para tareas profesionales, pero las actualizaciones para juegos se detuvieron en 2023.


Pros y contras

Pros

- Rendimiento inigualable en cálculos FP64.

- Memoria HBM2 para tareas profesionales rápidas.

- Estado legendario y fiabilidad.

Contras

- Precio: Nuevas unidades todavía cuestan alrededor de $2500-$3000.

- No hay soporte para RTX/DLSS.

- Alto consumo energético.


Conclusión final: ¿Para quién es la TITAN V en 2025?

Esta tarjeta gráfica es una herramienta especializada. Es ideal para:

- Científicos e ingenieros que trabajan con cálculos precisos.

- Entusiastas del aprendizaje automático con un presupuesto limitado.

- Coleccionistas y aficionados al hardware.

Para gamers y la mayoría de los profesionales (como editores de video), es mejor elegir las modernas RTX de la serie 40 o Radeon RX 7000. TITAN V sigue siendo una solución de nicho, recordando cómo NVIDIA inició la revolución en la aceleración de IA.


Los precios son válidos en abril de 2025. Se indican para dispositivos nuevos.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
December 2017
Nombre del modelo
TITAN V
Generación
GeForce 10
Reloj base
1200MHz
Reloj de impulso
1455MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
640
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
320
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Volta

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
12GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
3072bit
Reloj de memoria
848MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
651.3 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
139.7 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
465.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
29.80 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
7.450 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.602 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
80
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5120
Caché L1
96 KB (per SM)
Caché L2
0MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
PSU sugerida
600W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
14.602 TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
12960
Blender
Puntaje
1803.73
Vulkan
Puntaje
144316
OpenCL
Puntaje
146970

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
15.357 +5.2%
14.602
14.024 -4%
13.474 -7.7%
3DMark Time Spy
36233 +179.6%
16792 +29.6%
12960
9097 -29.8%
Blender
7429 +311.9%
1803.73
966.13 -46.4%
495 -72.6%
Vulkan
382809 +165.3%
144316
91662 -36.5%
61331 -57.5%
34688 -76%
OpenCL
385013 +162%
167342 +13.9%
146970
74179 -49.5%
56310 -61.7%