NVIDIA RTX A4500 Max-Q
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA RTX A4500 Max-Q es una tarjeta gráfica de grado profesional que ofrece un rendimiento impresionante y eficiencia para una variedad de cargas de trabajo. Con una velocidad de reloj base de 510MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1215MHz, esta GPU proporciona mucha potencia de procesamiento para aplicaciones exigentes.
Una de las características más notables del RTX A4500 Max-Q es su memoria GDDR6 de 16GB, que permite el multitarea fluida y el procesamiento de grandes conjuntos de datos. La velocidad de reloj de memoria de 1750MHz garantiza tasas de transferencia de datos rápidas, mientras que la caché L2 de 4MB ayuda a reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta general del sistema.
Con 5888 unidades de sombreado y un TDP de 80W, el RTX A4500 Max-Q ofrece un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética. Esto lo hace adecuado para su uso en estaciones de trabajo compactas y laptops donde la gestión térmica es una preocupación.
En términos de rendimiento bruto, el RTX A4500 Max-Q cuenta con un rendimiento teórico de 14.31 TFLOPS, lo que lo hace capaz de manejar simulaciones complejas, tareas de renderizado y otras cargas de trabajo intensivas en cálculos con facilidad.
En general, la GPU NVIDIA RTX A4500 Max-Q es una opción convincente para profesionales que necesitan una solución gráfica de alto rendimiento y eficiencia energética. Su combinación de especificaciones sólidas y características de grado profesional la hacen adecuada para una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de contenido y la ingeniería hasta la computación científica y el aprendizaje profundo.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2022
Nombre del modelo
RTX A4500 Max-Q
Generación
Quadro Ampere-M
Reloj base
510MHz
Reloj de impulso
1215MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
448.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
116.6 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
223.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.31 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
447.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.024
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
46
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5888
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
80W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
14.024
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS