NVIDIA Tesla PG503 216
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla PG503 216 es una unidad de procesamiento gráfico de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo exigentes. Con una velocidad de reloj base de 1312MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1530MHz, esta GPU es capaz de manejar tareas intensivas con facilidad. Los 32GB de memoria HBM2 proporcionan un amplio espacio para almacenar y acceder a grandes conjuntos de datos, mientras que la velocidad de reloj de memoria de 1106MHz garantiza transferencias rápidas de datos.
Una de las características destacadas de la GPU Tesla PG503 216 es sus impresionantes 5120 unidades de sombreado, que le permiten manejar tareas de renderizado de gráficos y cálculos complejos de manera eficiente. Además, el caché L2 de 6MB ayuda a reducir la latencia y mejorar el rendimiento general del sistema.
Con un TDP de 250W, esta GPU logra un equilibrio entre el consumo de energía y el alto rendimiento. Está bien adaptada para aplicaciones profesionales como entrenamiento de IA, análisis de datos y simulaciones científicas.
En cuanto a potencia de cálculo bruto, la GPU Tesla PG503 216 ofrece un rendimiento teórico de 15.67 TFLOPS, lo que la convierte en una potencia para tareas de procesamiento paralelo.
En general, la GPU NVIDIA Tesla PG503 216 es una solución de vanguardia para profesionales que requieren un rendimiento y fiabilidad incomparables. Ya sea un científico de datos, investigador de IA o ingeniero, esta GPU tiene la capacidad de acelerar su flujo de trabajo y abordar las tareas de computación más exigentes.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2019
Nombre del modelo
Tesla PG503 216
Generación
Tesla
Reloj base
1312MHz
Reloj de impulso
1530MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1106MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1133 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
195.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
31.33 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
7.834 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
15.357
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
80
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
5120
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
15.357
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS