NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350: Tarjeta gráfica compacta para tareas cotidianas y gaming ligero

Análisis de relevancia en 2025


Introducción

La NVIDIA GeForce MX350, lanzada en 2020, sigue siendo una solución popular para laptops económicas y PC compactos incluso en 2025. A pesar de la falta de soporte para tecnologías modernas como el trazado de rayos, esta tarjeta gráfica encuentra su audiencia gracias a su eficiencia energética y su precio accesible. En este artículo analizaremos a quién le puede convenir la MX350 hoy y qué tareas es capaz de realizar.


Arquitectura y características clave

Arquitectura: La MX350 está basada en la arquitectura Pascal (GP107), que NVIDIA presentó en 2016. Esto significa que carece de soporte hardware para núcleos RT y núcleos tensoriales, lo que limita su compatibilidad con tecnologías como DLSS y el trazado de rayos.

Proceso de fabricación: Proceso de 14 nm de Samsung. Según los estándares actuales (donde predominan los procesos de 5 a 7 nm), se trata de un estándar obsoleto, pero para sus tareas, la MX350 sigue siendo eficiente.

Funciones destacadas:

- Núcleos CUDA: 640 núcleos CUDA para acelerar cálculos paralelos.

- Optimus: Tecnología de conmutación automática entre gráficos integrados y discretos para ahorrar energía.

- NVENC: Codificación de video por hardware (H.264/H.265), útil para streamers y edición de video.

Lo que no tiene: Soporte para RTX, DLSS y FidelityFX Super Resolution (FSR). Estas características están disponibles únicamente en las GPU NVIDIA más nuevas (Ampere, Ada Lovelace) y en AMD RDNA 2/3.


Memoria: Tipo, capacidad e impacto en el rendimiento

- Tipo de memoria: GDDR5 (no GDDR6).

- Capacidad: 2 GB — suficiente para trabajar en 1080p, aunque en algunos juegos y aplicaciones podrían presentarse limitaciones (por ejemplo, texturas de alta calidad requerirán más VRAM).

- Bus: De 64 bits, que es inferior al de la GTX 1650 (128 bits).

- Ancho de banda: 48 GB/s — una cifra modesta que afecta los FPS en proyectos exigentes.

Consejo práctico: Para juegos, elija configuraciones de texturas en “Medio” o “Bajo” para evitar el desbordamiento del búfer.


Rendimiento en juegos: ¿Qué esperar en 2025?

La MX350 está diseñada para 1080p/30-60 FPS en juegos poco exigentes y proyectos de eSports. Ejemplos (configuraciones en “Medio”):

- CS:GO — 90-110 FPS.

- Fortnite — 45-55 FPS (sin sombras activadas).

- Valorant — 70-80 FPS.

- GTA V — 50-60 FPS.

- Cyberpunk 2077 — 20-25 FPS (solo en configuraciones mínimas).

1440p y 4K: No se recomiendan — incluso en juegos ligeros, el FPS caerá por debajo de 30.

Trazado de rayos: No soportado. Para RTX se requiere al menos una GTX 2060 o superior.


Tareas profesionales: Edición, renderizado 3D y ciencia

Edición de video:

- Premiere Pro: Aceleración en renderizado gracias a CUDA. Se recomienda una resolución de hasta 1080p.

- DaVinci Resolve: Soporte para NVENC en la codificación, pero 2 GB de VRAM limitan el trabajo con materiales en 4K.

Modelado 3D:

- Blender: Trabajo básico con escenas simples. Para Cycles es mejor usar CPU o soluciones en la nube.

Cálculos científicos:

- CUDA/OpenCL: Apta para el aprendizaje de modelos de ML simples (por ejemplo, en TensorFlow), pero no para tareas complejas.

Consejo: Si las tareas profesionales son su objetivo principal, considere tarjetas con 4+ GB de VRAM (por ejemplo, GTX 1650 o RTX 3050).


Consumo de energía y disipación de calor

- TDP: 25 W. Esto permite usar la MX350 en ultrabooks sin un sistema de refrigeración potente.

- Temperaturas: En laptops, de 65 a 75°C bajo carga. El sobrecalentamiento es raro gracias a su bajo consumo energético.

- Recomendaciones:

- Para PC: Caja con al menos un ventilador.

- Para laptops: Utilice bases de refrigeración durante sesiones de juego prolongadas.


Comparación con competidores

AMD Radeon RX Vega 8 (integrada):

- Ventajas de la MX350: +15-20% FPS en juegos, presencia de memoria dedicada.

- Desventajas: Vega 8 es más barata y no requiere un chip separado.

NVIDIA GeForce MX550:

- Ventajas de la MX550: Arquitectura Turing, GDDR6, +30% de rendimiento.

- Desventajas: Los laptops con MX550 son $100-150 más caros.

Intel Arc A370M:

- Ventajas del A370M: Soporte para XeSS y trazado de rayos.

- Desventajas: Mayor consumo de energía (35-50 W).

Conclusión: La MX350 pierde frente a los nuevos modelos, pero gana en precio.


Consejos prácticos

- Fuente de alimentación: Para laptops con MX350, el adaptador estándar (65 W) es suficiente. En PC, una fuente de al menos 300 W.

- Compatibilidad: Solo para dispositivos con PCIe 3.0 x4. Verifique la disponibilidad de controladores para su sistema operativo (Windows 10/11, Linux).

- Controladores: Actualice regularmente a través de GeForce Experience, pero no espere optimizaciones para los juegos más nuevos.


Pros y contras

Pros:

- Bajo consumo energético.

- Precio accesible (laptops desde $500).

- Funcionamiento silencioso.

Contras:

- Solo 2 GB de VRAM.

- Sin soporte para DLSS/FSR y RTX.

- Arquitectura obsoleta.


Conclusión final: ¿A quién le conviene la MX350?

Esta tarjeta gráfica es indicada para quienes:

1. Buscan una laptop económica para trabajo, estudio y gaming ligero.

2. No requieren configuraciones ultra en juegos — están dispuestos a jugar en “Medio”.

3. Valoran la autonomía — la MX350 no consume la batería tan rápido como las GPU gamer.

En 2025, la MX350 sigue siendo una solución de nicho, pero por su precio ($500-700 por laptop) cumple con las expectativas. Sin embargo, si necesita tecnologías modernas, considere la RTX 2050 o la Arc A370M.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
February 2020
Nombre del modelo
GeForce MX350
Generación
GeForce MX
Reloj base
747MHz
Reloj de impulso
937MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x4
Transistores
3,300 million
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
14 nm
Arquitectura
Pascal

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
1752MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
56.06 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
14.99 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
29.98 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.74 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
37.48 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.175 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
5
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
640
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
512KB
TDP
20W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Conectores de alimentación
None
Modelo de sombreado
6.4
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
1.175 TFLOPS
3DMark Time Spy
Puntaje
1262
Blender
Puntaje
97.72
OctaneBench
Puntaje
29
Vulkan
Puntaje
12472
OpenCL
Puntaje
12811

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
1.224 +4.2%
1.2 +2.1%
1.153 -1.9%
1.128 -4%
3DMark Time Spy
5182 +310.6%
3906 +209.5%
2755 +118.3%
1769 +40.2%
Blender
1497 +1431.9%
194 +98.5%
OctaneBench
123 +324.1%
69 +137.9%
Vulkan
98446 +689.3%
69708 +458.9%
40716 +226.5%
18660 +49.6%
OpenCL
62821 +390.4%
38843 +203.2%
21442 +67.4%
884 -93.1%