AMD Radeon Pro 5300

AMD Radeon Pro 5300

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Pro 5300 es una potente unidad de procesamiento de gráficos diseñada principalmente para uso profesional en sistemas de escritorio. Con un reloj base de 1000MHz y un reloj de aumento de 1650MHz, esta GPU ofrece una velocidad impresionante y capacidades de rendimiento. Los 4GB de memoria GDDR6 y un reloj de memoria de 1750MHz aseguran que los usuarios puedan manejar conjuntos de datos grandes y complejos con facilidad y eficiencia. Además, con 1280 unidades de sombreado y una caché L2 de 2MB, la GPU es capaz de procesar y renderizar imágenes y videos de alta calidad sin ningún retraso o ralentización. Una de las características destacadas de la Radeon Pro 5300 es su eficiencia energética, con un TDP de 85W. Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de un procesamiento de gráficos de alto rendimiento sin preocuparse por el consumo excesivo de energía o la generación de calor, lo que la convierte en una opción atractiva tanto para uso profesional como personal. En cuanto al rendimiento, la Radeon Pro 5300 cuenta con un rendimiento teórico de 4.224 TFLOPS, asegurando que pueda manejar tareas gráficas exigentes con facilidad. Ya sea renderizando modelos 3D, editando videos de alta resolución o ejecutando simulaciones complejas, esta GPU es más que capaz de satisfacer las necesidades de profesionales en diversas industrias. En general, la GPU AMD Radeon Pro 5300 es una sólida elección para cualquier persona que necesite una solución de gráficos de alto rendimiento para su sistema de escritorio. Sus impresionantes especificaciones, eficiencia energética y rendimiento confiable la convierten en un activo valioso para profesionales que trabajan con aplicaciones intensivas en gráficos.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
August 2020
Nombre del modelo
Radeon Pro 5300
Generación
Radeon Pro Mac
Reloj base
1000MHz
Reloj de impulso
1650MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
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La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
224.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
52.80 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
132.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
8.448 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
264.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.14 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1280
Caché L2
2MB
TDP
85W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.14 TFLOPS
Vulkan
Puntaje
34493
OpenCL
Puntaje
38843

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.167 +0.7%
4.15 +0.2%
4.135 -0.1%
Vulkan
34633 +0.4%
A2
34563 +0.2%
34145 -1%
33575 -2.7%
OpenCL
39502 +1.7%
39179 +0.9%
38630 -0.5%
37596 -3.2%