NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350: 일상적인 작업과 가벼운 게임에 적합한 컴팩트 그래픽 카드

2025년의 관련성 분석


소개

2020년에 출시된 NVIDIA GeForce MX350은 2025년에도 여전히 예산형 노트북과 컴팩트 PC에 대해 인기 있는 솔루션으로 남아 있습니다. 레이 트레이싱과 같은 최신 기술에 대한 지원이 없지만, 이 그래픽 카드는 에너지 효율성과 합리적인 가격으로 인해 많은 사용자들에게 적합합니다. 본 기사에서는 MX350이 현재 누구에게 적합하고 어떤 작업을 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: MX350은 NVIDIA가 2016년에 발표한 Pascal (GP107) 아키텍처에 기반하고 있습니다. 이는 RT 코어와 텐서 코어에 대한 하드웨어 지원이 없음을 의미하며, DLSS 및 레이 트레이싱 기술과의 호환성이 제한됩니다.

제조 공정: 삼성의 14nm 제조 공정. 최신 기준(5-7nm가 지배하는 환경)에서 볼 때 구식 기준이지만, MX350은 자신의 작업에 대해 여전히 효율적입니다.

고유 기능:

- CUDA 코어: 병렬 계산을 가속화하는 640개의 CUDA 코어.

- Optimous: 에너지 절약을 위한 통합 및 전용 그래픽 간 자동 전환 기술.

- NVENC: 스트리밍과 편집에 유용한 비디오 하드웨어 인코딩 (H.264/H.265).

부족한 기능: RTX, DLSS, FidelityFX Super Resolution (FSR) 지원은 없습니다. 이러한 기능은 더 최신 NVIDIA GPU(Ampere, Ada Lovelace) 및 AMD RDNA 2/3에서만 사용할 수 있습니다.


메모리: 유형, 용량 및 성능에 미치는 영향

- 메모리 유형: GDDR5 (GDDR6 아님).

- 용량: 2GB — 1080p 작업에는 충분하지만, 일부 게임 및 애플리케이션에서는 제한이 있을 수 있습니다 (예: 고해상도 텍스처는 더 많은 VRAM을 요구할 수 있습니다).

- 버스: 64비트, GTX 1650(128비트)보다 낮습니다.

- 대역폭: 48GB/s — 요구 사항이 높은 프로젝트에서 FPS에 영향을 미치는 소박한 수치입니다.

실용적인 조언: 게임을 할 때 텍스처 설정을 "중간" 또는 "낮음"으로 선택하여 버퍼 오버플로를 피하십시오.


게임 성능: 2025년에 기대할 수 있는 사항은?

MX350은 1080p/30-60 FPS를 요구하지 않는 게임과 e스포츠 프로젝트에서 설계되었습니다. 예시 (설정 "중간"):

- CS:GO — 90-110 FPS.

- Fortnite — 45-55 FPS (그림자 비활성화 시).

- Valorant — 70-80 FPS.

- GTA V — 50-60 FPS.

- Cyberpunk 2077 — 20-25 FPS (최소 설정에서만).

1440p 및 4K: 권장되지 않음 — 심지어 가벼운 게임에서도 FPS가 30 미만으로 떨어질 것입니다.

레이 트레이싱: 지원하지 않음. RTX가 필요한 경우 최소 GTX 2060 또는 더 최신 모델이 필요합니다.


전문 작업: 편집, 3D 렌더링 및 과학

비디오 편집:

- Premiere Pro: CUDA 덕분에 렌더링 가속. 권장 해상도는 1080p까지입니다.

- DaVinci Resolve: 인코딩을 위한 NVENC 지원이 있지만, 2GB VRAM은 4K 자료 작업을 제한합니다.

3D 모델링:

- Blender: 간단한 장면에 대한 기본 작업. Cycles 사용 시 CPU 또는 클라우드 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다.

과학적 계산:

- CUDA/OpenCL: 간단한 ML 모델(예: TensorFlow 학습)에는 적합하지만 복잡한 작업에는 적합하지 않습니다.

조언: 전문적인 작업이 주요 목표라면 4GB 이상의 VRAM을 가진 그래픽 카드를 고려하세요 (예: GTX 1650 또는 RTX 3050).


전력 소비 및 열 방출

- TDP: 25W. 이것은 강력한 냉각 시스템 없이 MX350을 울트라북에서 사용할 수 있게 합니다.

- 온도: 노트북에서 부하 시 65-75°C. 낮은 전력 소비 덕분에 과열은 드뭅니다.

- 권장 사항:

- PC의 경우: 팬이 하나 이상 있는 케이스를 사용하세요.

- 노트북의 경우: 긴 게임 세션 동안 쿨링 거치를 사용하세요.


경쟁 제품과 비교

AMD Radeon RX Vega 8 (통합형):

- MX350의 장점: 게임에서 +15-20% FPS, 전용 메모리 보유.

- 단점: Vega 8은 더 저렴하고 별도의 칩이 필요하지 않음.

NVIDIA GeForce MX550:

- MX550의 장점: Turing 아키텍처, GDDR6, +30% 성능 향상.

- 단점: MX550이 장착된 노트북은 $100-150 비쌉니다.

Intel Arc A370M:

- A370M의 장점: XeSS 지원, 레이 트레이싱.

- 단점: 더 높은 전력 소비 (35-50W).

결론: MX350은 신모델에 비해 성능에서 열세지만, 가격 면에서 유리합니다.


실용적인 조언

- 전원 공급 장치: MX350이 장착된 노트북에는 기본 어댑터(65W)로 충분합니다. PC의 경우 — 300W 이상의 PSU 필요.

- 호환성: PCIe 3.0 x4가 있는 장치에서만 사용 가능합니다. 운영 체제(Windows 10/11, Linux)에 대한 드라이버가 있는지 확인하세요.

- 드라이버: GeForce Experience를 통해 정기적으로 업데이트 하되, 최신 게임에 대한 최적화를 기대하지 마세요.


장점과 단점

장점:

- 낮은 전력 소비.

- 합리적인 가격 (노트북 $500부터).

- 조용한 작동.

단점:

- 전체 2GB VRAM.

- DLSS/FSR 및 RTX 지원 없음.

- 구식 아키텍처.


결론: MX350은 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 다음과 같은 사용자에게 적합합니다:

1. 예산이 제한된 노트북을 찾는 경우 — 작업, 학습 및 가벼운 게임에 적합합니다.

2. 게임에서 초고화질 설정이 필요 없고 "중간" 설정으로 플레이할 준비가 된 경우.

3. 배터리 지속 시간을 중시하는 경우 — MX350은 게임 GPU보다 더 빨리 배터리를 소모하지 않습니다.

2025년에도 MX350은 틈새 솔루션으로 남아 있지만, 가격($500-700의 노트북) 대비 기대에 부응합니다. 최신 기술이 필요하다면 RTX 2050 또는 Arc A370M을 고려해 보세요.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
February 2020
모델명
GeForce MX350
세대
GeForce MX
기본 클럭
747MHz
부스트 클럭
937MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x4
트랜지스터
3,300 million
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
32
파운드리
Samsung
제조 공정 크기
14 nm
아키텍처
Pascal

메모리 사양

메모리 크기
2GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
64bit
메모리 클럭
1752MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
56.06 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
14.99 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
29.98 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
18.74 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
37.48 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
1.175 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
5
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
640
L1 캐시
48 KB (per SM)
L2 캐시
512KB
TDP
20W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.4
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
16

벤치마크

FP32 (float)
점수
1.175 TFLOPS
3DMark 타임 스파이
점수
1262
Blender
점수
97.72
OctaneBench
점수
29
Vulkan
점수
12472
OpenCL
점수
12811

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
1.224 +4.2%
1.2 +2.1%
1.153 -1.9%
1.128 -4%
3DMark 타임 스파이
5182 +310.6%
3906 +209.5%
2755 +118.3%
1769 +40.2%
Blender
1506.77 +1441.9%
848 +767.8%
194 +98.5%
OctaneBench
123 +324.1%
69 +137.9%
Vulkan
98446 +689.3%
69708 +458.9%
40716 +226.5%
18660 +49.6%
OpenCL
62821 +390.4%
38843 +203.2%
21442 +67.4%
884 -93.1%