NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA Quadro P5200 Max Q

GPU 정보

NVIDIA Quadro P5200 Max Q GPU는 강력하고 효율적인 전문가급 그래픽 카드로, 3D 렌더링, 비디오 편집, 그리고 컴퓨터 지원 설계와 같은 고부하 작업에 적합합니다. 1316MHz의 베이스 클록과 1569MHz의 부스트 클록을 가진 이 GPU는 요구되는 작업에 대한 인상적인 성능을 제공합니다. Quadro P5200 Max Q의 주목할 만한 기능 중 하나는 16GB의 GDDR5 메모리로, 대용량 데이터셋과 복잡한 시뮬레이션을 매끄럽게 처리할 수 있습니다. 1804MHz의 메모리 클록은 카드의 데이터에 빠르게 접근하고 처리할 수 있는 능력을 더욱 향상시킵니다. 2560개의 쉐이딩 유닛과 2MB의 L2 캐시를 가진 GPU는 뛰어난 시각적 정확도와 부드러운 렌더링을 제공하여, 고품질의 그래픽을 필요로 하는 전문가들에게 최고의 선택지입니다. 강력한 성능에도 불구하고, Quadro P5200 Max Q는 상대적으로 에너지를 효율적으로 사용하여, 100W의 TDP를 가지고 있습니다. 이는 과도한 전력을 사용하지 않고도 탁월한 성능을 제공하여, 이동식 워크스테이션과 소형 데스크탑 시스템에서 사용하기에 적합합니다. 8.033 TFLOPS의 이론적 성능은 이 GPU가 요구되는 작업을 쉽게 처리할 수 있는 능력을 더욱 강조하며, 최고의 그래픽 솔루션을 필요로 하는 전문가들에게 다재다능하고 신뢰할 수 있는 선택지입니다. 총적으로, NVIDIA Quadro P5200 Max Q GPU는 고성능, 메모리 용량, 그리고 에너지 효율성의 훌륭한 조합을 제공하여, 고성능 그래픽 솔루션이 필요한 전문가들에게 우수한 선택지입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
February 2018
모델명
Quadro P5200 Max Q
세대
Quadro Mobile
기본 클럭
1316MHz
부스트 클럭
1569MHz
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)

메모리 사양

메모리 크기
16GB
메모리 타입
GDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1804MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
230.9 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
100.4 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
251.0 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
125.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
251.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
7.872 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
20
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2560
L1 캐시
48 KB (per SM)
L2 캐시
2MB
TDP
100W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0

벤치마크

FP32 (float)
점수
7.872 TFLOPS
OctaneBench
점수
123

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
8.022 +1.9%
7.925 +0.7%
7.858 -0.2%
7.827 -0.6%
OctaneBench
127 +3.3%
122 -0.8%