NVIDIA Tesla P40
GPU 정보
NVIDIA Tesla P40 GPU는 가장 요구되는 계산 작업을 쉽게 처리하기 위해 설계된 전문 플랫폼의 강력한 성능을 자랑합니다. 1303MHz의 베이스 클럭 속도와 1531MHz의 부스트 클럭 속도로, 이 GPU는 다양한 응용 프로그램에 대한 우수한 성능을 제공합니다.
24GB의 GDDR5X 메모리와 1808MHz의 메모리 클럭 속도는 P40이 큰 데이터 세트와 복잡한 시뮬레이션을 쉽게 처리할 수 있도록 보장합니다. 3840개의 쉐이딩 유닛과 3MB의 L2 캐시는 빠르고 효율적인 복잡한 계산 처리를 가능하게 하여 놀라운 성능을 더합니다.
250W의 TDP와 11.76 TFLOPS의 이론적 성능으로, P40은 전문적인 작업에 대한 신뢰할 수 있고 강력한 GPU입니다. 딥러닝, 과학 시뮬레이션 또는 그래픽 디자인을 다루고 있다면, P40는 모든 것을 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
P40의 중요한 기능 중 하나는 여러 가상 데스크톱을 지원하는 능력입니다. 이 다재다능성은 배포에 대한 더 큰 유연성을 제공하므로 전문적인 환경에서 유용한 자산으로 만들어 줍니다.
전반적으로, NVIDIA Tesla P40 GPU는 강력한 컴퓨팅 솔루션을 원하는 전문가들에게 높은 성능과 신뢰성을 제공하는 선택지입니다. 놀라운 명세와 다재다능한 기능으로 다양한 요구를 충족시킬 수 있습니다.
기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
September 2016
모델명
Tesla P40
세대
Tesla Pascal
기본 클럭
1303MHz
부스트 클럭
1531MHz
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
24GB
메모리 타입
GDDR5X
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1808MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
694.3 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
147.0 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
367.4 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
183.7 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
367.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
11.995
TFLOPS
여러 가지 잡다한
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
30
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
3840
L1 캐시
48 KB (per SM)
L2 캐시
3MB
TDP
250W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
벤치마크
FP32 (float)
점수
11.995
TFLOPS
Blender
점수
802
OctaneBench
점수
163
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench