NVIDIA A10G
Sobre GPU
A GPU NVIDIA A10G é uma impressionante unidade de processamento de gráficos de qualidade profissional que oferece um conjunto robusto de recursos e capacidades de desempenho poderosas. Com um clock base de 1320MHz e um clock de boost de 1710MHz, esta GPU oferece velocidades de processamento incrivelmente rápidas e renderização de gráficos suave. Os 12GB de memória GDDR6, com uma velocidade de clock de 1563MHz, garantem capacidade de memória ampla e alta largura de banda para lidar com cargas de trabalho complexas e intensivas em gráficos.
Uma das características marcantes do A10G são suas 9216 unidades de sombreamento, que contribuem para suas excepcionais capacidades de renderização e qualidade visual. Além disso, o cache L2 de 6MB ajuda a aprimorar ainda mais a velocidade de processamento e reduzir a latência, resultando em um desempenho sem problemas em aplicações profissionais exigentes.
Com um TDP de 150W, o A10G equilibra bem a eficiência energética e a computação de alto desempenho. Isso o torna adequado para uma variedade de aplicações profissionais, incluindo CAD, renderização 3D e simulações científicas. O desempenho teórico de 31,52 TFLOPS enfatiza ainda mais a capacidade da GPU de lidar facilmente com tarefas computacionais complexas.
Em suma, a GPU NVIDIA A10G é uma solução de ponta para profissionais que precisam de processamento gráfico confiável e de alto desempenho. Seja para design, criação de conteúdo ou pesquisa científica, o A10G entrega o poder e as capacidades para atender às demandas dos fluxos de trabalho profissionais modernos. Suas especificações e desempenho impressionantes o tornam uma escolha convincente para profissionais em diversas indústrias.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
April 2021
Nome do modelo
A10G
Geração
Tesla
Relógio Base
1320MHz
Relógio Boost
1710MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
28,300 million
Núcleos RT
72
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
288
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
288
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
12GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
Relógio de Memória
1563MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
600.2 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
164.2 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
492.5 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
31.52 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
985.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
32.15
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
72
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
9216
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
150W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
PSU Sugerido
450W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
32.15
TFLOPS
Blender
Pontuação
3704
Vulkan
Pontuação
148261
OpenCL
Pontuação
167342
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL