AMD Radeon 8040S Graphics

AMD Radeon 8040S Graphics
Análisis de la tarjeta gráfica AMD Radeon 8040S Graphics

Gráficos Radeon 8040S: Ryzen AI Max sin gráficos Max

AMD Radeon 8040S Graphics es la configuración gráfica más extraña dentro de la familia Ryzen AI Max. Sobre el papel, pertenece a la misma plataforma que las Radeon 8050S, 8060S y 8065S, pero en esencia, ya es un producto completamente diferente.

Las Ryzen AI Max superiores son interesantes porque intentan reemplazar una tarjeta gráfica discreta de nivel inferior con una potente gráfica integrada. Cuentan con muchas CU, una memoria amplia y un pool de RAM compartida que se puede utilizar para gráficos, tareas de trabajo y escenarios de IA locales. La Radeon 8040S rompe con esta idea: tiene solo 16 bloques gráficos RDNA 3.5 y una memoria LPDDR5X de 128 bits.

Por lo tanto, es difícil considerar la Radeon 8040S de forma aislada respecto al procesador. No es una tarjeta gráfica independiente y ni siquiera una iGPU masiva que AMD utiliza en varios Ryzen. En este momento, está prácticamente vinculada al Ryzen AI Max PRO 380. En la serie Ryzen AI Max 300 regular no está presente, y en la más nueva Ryzen AI Max PRO 400, los modelos inferiores ya utilizan la Radeon 8050S.

Si la Radeon 8040S estuviera en un Ryzen 7 hipotético, se vería bastante adecuada: gráfica RDNA 3.5 moderna, 16 CU, frecuencia de hasta 2800 MHz, un buen nivel para una solución integrada. Pero dentro del Ryzen AI Max, se ve discutible, ya que la serie Max por sí sola promete más precisamente en gráficos.

Lo que se sabe oficialmente

AMD especifica para la Radeon 8040S Graphics 16 bloques gráficos y una frecuencia de hasta 2800 MHz. Esta gráfica se utiliza en el Ryzen AI Max PRO 380, el chip de nivel inferior de la serie Ryzen AI Max PRO 300. Esta configuración tiene 6 núcleos de CPU, 12 hilos, memoria LPDDR5X de 128 bits y un máximo de 64 GB de RAM.

Esto es más importante de lo que parece. La Radeon 8040S no solo tiene recortada la gráfica, sino también el nivel general de la plataforma. Las Ryzen AI Max superiores obtienen más bloques gráficos y una memoria más amplia, por lo que reconocen mejor la idea de "estación de trabajo compacta sin GPU discreta".

La Radeon 8040S presenta un escenario diferente. Aquí el argumento principal no es ya la gráfica, sino el CPU, NPU, capacidades PRO, compactibilidad y suficiente gráfica integrada. Es decir, se trata más bien de una plataforma de trabajo sin tarjeta gráfica discreta que de un intento de reemplazar una GPU discreta con una GPU integrada.

Dónde se encuentra la Radeon 8040S en la gráfica Ryzen AI Max

AMD no presenta las 8040S / 8050S / 8060S / 8065S como una familia de tarjetas gráficas separada, pero dentro de la Ryzen AI Max es conveniente compararlas entre sí.

Gráfica CU Frecuencia Posición
Radeon 8040S 16 hasta 2800 MHz configuración inferior
Radeon 8050S 32 hasta 2800 MHz opción intermedia
Radeon 8060S 40 hasta 2900 MHz gráfica superior Ryzen AI Max 300
Radeon 8065S 40 hasta 3000 MHz gráfica superior Ryzen AI Max PRO 400

La diferencia con la Radeon 8050S es muy simple: 16 CU frente a 32 CU. Esto significa que la Radeon 8040S tiene la mitad de bloques gráficos. Con respecto a las Radeon 8060S y 8065S, la brecha es aún mayor: 16 CU frente a 40 CU.

Es precisamente por eso que la 8040S no puede ser considerada como "casi Ryzen AI Max, solo que más barata". La arquitectura es la misma, pero la escala gráfica ya es diferente. No es una versión inferior de una gran gráfica, sino más bien una buena gráfica integrada dentro de una plataforma profesional más cara.

Cuál es el sentido de la Radeon 8040S

El sentido de la Radeon 8040S solo aparece si se la considera como parte de un sistema orientado a CPU. Tal chip puede ser lógico en un portátil compacto o mini-PC, donde no se desea instalar una tarjeta gráfica discreta, pero se necesita un procesador AMD moderno con NPU, funciones PRO y buena gráfica integrada.

En este escenario, la Radeon 8040S no tiene que ser una segunda 8050S. Su tarea es más simple: proporcionar un nivel suficiente para gráficos cotidianos, fotos, edición simple, visualización 3D, viewport CAD y juegos poco exigentes. Para una máquina de trabajo sin GPU discreta, esto puede estar bien.

Sin embargo, la competitividad de tal configuración depende mucho del precio. Si el dispositivo con la Radeon 8040S es notablemente más barato que los modelos con 8050S, tiene sentido: el usuario elige la plataforma Ryzen AI Max por el CPU, NPU, compactibilidad y funciones empresariales. Pero si el precio está cerca de las versiones con la Radeon 8050S, el sentido se pierde rápidamente. En tal caso, el comprador paga por Ryzen AI Max, pero recibe una gráfica que no revela la idea principal de Max.

Con qué comparar la Radeon 8040S

La Radeon 8040S está más cerca de las fuertes iGPU convencionales que de los bloques gráficos superiores de Ryzen AI Max. En cuanto a la cantidad de CU, es similar a la Radeon 880M/890M: es la misma escala gráfica, no el nivel de 8050S o 8060S.

GPU Clase Cómo interpretar
Radeon 840M iGPU convencional inferior notablemente inferior a Radeon 8040S
Radeon 880M / 890M iGPU convencional fuerte referencia cercana en clase gráfica
Radeon 8040S 16 CU RDNA 3.5 gráfica inferior Ryzen AI Max
Radeon 8050S 32 CU RDNA 3.5 mucho más rápida que 8040S
GeForce RTX 3050 Laptop GPU discreta inferior más conveniente para juegos, CUDA y software de NVIDIA

La idea principal es la siguiente: no se puede evaluar la Radeon 8040S por la reputación de las Ryzen AI Max superiores. Si las 8050S y 8060S ya pueden discutirse como alternativas a la gráfica discreta de nivel inferior, la 8040S es más bien una buena gráfica integrada para una plataforma de trabajo, donde la GPU no es el protagonista.

Benchmarks aproximados de la Radeon 8040S

Hay menos resultados de la Radeon 8040S en comparación con la Radeon 8050S, por lo que es mejor interpretar estas cifras como una referencia, en lugar de un nivel garantizado para cualquier sistema.

Prueba Radeon 8040S
Geekbench 6 OpenCL alrededor de 36-40 mil
PassMark G3D alrededor de 10400
Blender GPU alrededor de 376

Estos resultados no muestran una potencia récord, sino la ubicación real de la 8040S: superior a las iGPU integradas básicas, pero notablemente inferior a la Radeon 8050S. En pruebas computacionales y gráficas, se considera más bien el nivel de una buena iGPU moderna, no el nivel de una gran gráfica de Ryzen AI Max.

La conclusión práctica es sencilla: la Radeon 8040S es adecuada para el procesamiento de fotos, edición ligera, visualización 3D, gráficos básicos y juegos poco exigentes. Si la tarea realmente depende de la GPU, las Radeon 8050S / 8060S serán mucho más atractivas.

Juegos: se pueden jugar, pero no comprarla solo para juegos

En juegos, la Radeon 8040S debe considerarse como una gráfica integrada fuerte, no como un reemplazo para una tarjeta gráfica discreta. Proyectos eSports y juegos ligeros en 1080p están a su alcance, pero en juegos AAA modernos, a menudo será necesario reducir la configuración.

El principal escenario es 1080p en ajustes bajos o medios, dependiendo del juego. En proyectos bien optimizados, los FPS pueden ser agradables, pero juegos exigentes con texturas altas, ray tracing y un gran consumo de memoria de video rápidamente mostrarán las limitaciones de 16 CU y de la memoria RAM total del sistema.

En comparación con la Radeon 8050S, la diferencia será notable. La 8050S tiene el doble de CU y, normalmente, una plataforma de memoria más poderosa. Por lo tanto, si el rendimiento en juegos es importante, la Radeon 8040S no es la mejor opción dentro de Ryzen AI Max.

Tareas de trabajo e IA

La Radeon 8040S será adecuada para el procesamiento de fotos, edición simple y visualización de escenas 3D en Blender o aplicaciones CAD. Para renderizado pesado, grandes escenas 3D y cargas prolongadas en la GPU, 16 CU ya son insuficientes.

En IA, se puede considerar para inferencia local y experimentos: PyTorch a través de ROCm donde la configuración y los controladores específicos lo permitan, ONNX Runtime con DirectML en Windows o llama.cpp a través de Vulkan/HIP. Un escenario realista serían modelos pequeños o cuantizados, y no entrenamiento ni generación rápida de imágenes.

Si las tareas laborales realmente dependen de la GPU, es mejor mirar al menos la Radeon 8050S / 8060S o una NVIDIA discreta.

Lo que es importante antes de comprar

No se debe elegir la Radeon 8040S solo porque lleve la etiqueta Ryzen AI Max. Aquí lo importante es la configuración específica: este es el Ryzen AI Max PRO 380 inferior, y no los modelos superiores Max con una gráfica potente.

Las principales limitaciones son:

  • solo 16 CU frente a 32 CU en la Radeon 8050S;
  • memoria de 128 bits de la plataforma en lugar de 256 bits en configuraciones superiores;
  • máximo de 64 GB de memoria en el Ryzen AI Max PRO 380;
  • falta de memoria de video independiente;
  • baja previsibilidad en software CUDA en comparación con NVIDIA;
  • fuerte dependencia del precio del dispositivo terminado.

La Radeon 8040S tiene sentido si el dispositivo se compra como un sistema de trabajo compacto sin tarjeta gráfica discreta, donde lo primero es CPU, NPU, funciones PRO y eficiencia energética. Pero si el precio está próximo a los modelos con la Radeon 8050S, es mejor ir directamente por la 8050S: se corresponde mejor con la idea misma de Ryzen AI Max.

Conclusión

Radeon 8040S Graphics es Ryzen AI Max sin el verdadero Max gráfico. En un Ryzen normal, tal gráfica integrada se vería bien: 16 CU RDNA 3.5, arquitectura moderna, alta frecuencia y un nivel adecuado para gráficos cotidianos. Pero dentro de Ryzen AI Max, las expectativas son más altas.

Esta configuración no es inútil, pero su propósito es limitado: un sistema de trabajo compacto sin tarjeta gráfica discreta, donde son más importantes el CPU, NPU, capacidades PRO, silencio y eficiencia energética que la potencia gráfica.

Sin embargo, si se espera un GPU fuerte de Ryzen AI Max, la Radeon 8040S ha sido demasiado recortada. Para juegos, renderizado 3D pesado y tareas locales serias de IA, es mejor mirar al menos la Radeon 8050S. De lo contrario, se obtiene una plataforma costosa de la que se ha retirado precisamente la parte que hace que Ryzen AI Max se vea realmente "Max".

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Integrated
Fecha de Lanzamiento
January 2025
Nombre del modelo
AMD Radeon 8040S Graphics
Generación
Radeon 8000S
Reloj de impulso
2800 MHz
Interfaz de bus
Integrated
Núcleos RT
16
Unidades de cálculo
16
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
No
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
4 nm
Arquitectura
RDNA 3.5

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
System Shared
Tipo de memoria
System Shared LPDDR5x
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128-bit
Reloj de memoria
LPDDR5x-8000
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
128 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
90 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
179 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.47 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
179.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.734 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
OpenCL Versión
2.1
OpenGL
4.6
CUDA
No
DirectX
12
Conectores de alimentación
None
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32
Modelo de sombreado
6.8

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
5.734 TFLOPS
Blender
Puntaje
376.14
Vulkan
Puntaje
56877
OpenCL
Puntaje
40471

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
6.232 +8.7%
5.951 +3.8%
5.59 -2.5%
5.432 -5.3%
Blender
1466 +289.7%
403 +7.1%
45.58 -87.9%
Vulkan
117697 +106.9%
84769 +49%
34145 -40%
13903 -75.6%
OpenCL
84493 +108.8%
63654 +57.3%
23294 -42.4%
11854 -70.7%