NVIDIA A2

NVIDIA A2

Acerca del GPU

La GPU NVIDIA A2 es una potente y eficiente unidad de procesamiento gráfico diseñada para sistemas de escritorio. Con una velocidad de reloj base de 1440MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1770MHz, esta GPU ofrece un rendimiento excepcional para juegos, creación de contenido y otras tareas intensivas en gráficos. Una de las características destacadas de la GPU A2 es su memoria GDDR6 de 16GB, que proporciona una capacidad amplia y transferencia de datos de alta velocidad para renderizado avanzado de gráficos y cargas de trabajo computacionales complejas. La velocidad de reloj de memoria de 1563MHz mejora aún más la capacidad de la GPU para manejar grandes conjuntos de datos y efectos visuales intrincados con facilidad. Con 1280 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, la GPU A2 es capaz de ofrecer gráficos suaves y realistas en aplicaciones exigentes. Además, con un relativamente bajo consumo de energía térmico (TDP) de 60W, esta GPU logra un excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética. La GPU A2 presume un rendimiento teórico de 4.531 TFLOPS, mostrando su capacidad para manejar incluso las tareas más exigentes con facilidad. Ya sea que seas un jugador, un diseñador gráfico o un científico de datos, esta GPU está bien equipada para satisfacer tus necesidades. En general, la NVIDIA A2 GPU es una solución gráfica de primera línea que ofrece un rendimiento excepcional, una capacidad de memoria amplia y eficiencia energética. Ya sea que estés construyendo una plataforma de juegos de alta gama o una estación de trabajo profesional, la GPU A2 es una opción sólida para cargas de trabajo gráficas exigentes.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
November 2021
Nombre del modelo
A2
Generación
Quadro
Reloj base
1440MHz
Reloj de impulso
1770MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1563MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
200.1 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
56.64 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
70.80 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.531 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
70.80 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.622 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
10
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1280
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
60W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.622 TFLOPS
Vulkan
Puntaje
34563
OpenCL
Puntaje
35144

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.636 +0.3%
4.636 +0.3%
A2
4.622
4.579 -0.9%
4.579 -0.9%
Vulkan
34688 +0.4%
34633 +0.2%
A2
34563
34493 -0.2%
34145 -1.2%
OpenCL
36453 +3.7%
35443 +0.9%
A2
35144
34827 -0.9%
34620 -1.5%