NVIDIA RTX A1000 Mobile

NVIDIA RTX A1000 Mobile

Acerca del GPU

La GPU móvil NVIDIA RTX A1000 es una potente GPU de grado profesional diseñada para una amplia gama de aplicaciones profesionales. Con una frecuencia base de 630MHz y una frecuencia de impulso de 1140MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para cargas de trabajo exigentes como renderizado 3D, simulaciones científicas y aprendizaje profundo. La GPU viene con 4 GB de memoria GDDR6 con una frecuencia de memoria de 1375MHz, proporcionando un ancho de banda de memoria amplio para manejar conjuntos de datos grandes y modelos complejos. Con 2048 unidades de sombreado y 2MB de caché L2, el A1000 ofrece un rendimiento excepcional para tareas gráficas y computacionales intensivas. Uno de los aspectos más destacados de la GPU móvil RTX A1000 es su eficiencia energética, con un TDP de solo 60W. Esto la hace ideal para estaciones de trabajo móviles y otros entornos con restricciones de energía, permitiendo a los profesionales llevar su trabajo a cualquier lugar sin sacrificar el rendimiento. En cuanto al rendimiento bruto, la GPU móvil RTX A1000 ofrece un rendimiento teórico de 4.669 TFLOPS, lo que la convierte en una solución capaz para una amplia gama de aplicaciones profesionales. En general, la GPU móvil NVIDIA RTX A1000 es una opción atractiva para profesionales que necesitan una GPU potente pero eficiente en energía para sus estaciones de trabajo móviles. Su impresionante rendimiento, amplio ancho de banda de memoria y eficiencia energética la convierten en una opción versátil para una amplia gama de aplicaciones profesionales.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Nombre del modelo
RTX A1000 Mobile
Generación
Quadro Mobile
Reloj base
630MHz
Reloj de impulso
1140MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1375MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
176.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
54.72 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
72.96 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.669 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
72.96 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.762 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
2MB
TDP
60W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
4.762 TFLOPS
Blender
Puntaje
1452
OctaneBench
Puntaje
150

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
4.817 +1.2%
4.803 +0.9%
4.759 -0.1%
Blender
1466 +1%
1456 +0.3%
1428 -1.7%