NVIDIA A40 PCIe

NVIDIA A40 PCIe

NVIDIA A40 PCIe: Potencia para profesionales y entusiastas de la alta tecnología

Introducción

La tarjeta gráfica NVIDIA A40 PCIe, presentada en 2020, sigue siendo muy demandada en 2025 gracias a su versatilidad. Combina capacidades de visualización profesional, computación e inteligencia artificial, manteniendo la compatibilidad con los estándares modernos. Analicemos por qué este modelo sigue siendo relevante cinco años después de su lanzamiento y a quién puede beneficiar.


Arquitectura y características clave

Ampere: La base del rendimiento

La NVIDIA A40 está construida sobre la arquitectura Ampere (GPU GA102), que utiliza un proceso tecnológico de 8 nm de Samsung. Esta arquitectura proporciona una alta densidad de transistores y eficiencia energética. Componentes clave:

- Núcleos CUDA: 10,752 (un 20% más que la generación anterior Turing).

- Núcleos RT: 84 para acelerar el trazado de rayos por hardware.

- Núcleos Tensor: 336 para tareas de inteligencia artificial y DLSS.

Funciones únicas

- RTX y DLSS 3.0: Soporte para escalado y reconstrucción de imagen mejorados.

- NVLink: Conexión de dos tarjetas para trabajar de forma conjunta (hasta 96 GB de memoria total).

- VR Ready: Optimización para visores de realidad virtual.

- Memoria ECC: Corrección de errores para fiabilidad en tareas críticas.


Memoria: Velocidad y fiabilidad

GDDR6 con ECC: 48 GB para tareas complejas

La A40 cuenta con 48 GB de memoria GDDR6 con soporte ECC, lo que es crítico para cálculos científicos y renderizado. Parámetros:

- Bus: 384 bits.

- Ancho de banda: 696 GB/s (14.5 Gbit/s por módulo).

- Impacto en el rendimiento: Su gran capacidad permite trabajar con texturas 8K, redes neuronales y renderizado de múltiples fotogramas sin necesidad de cargar datos.

Ejemplo: En Autodesk Maya, el renderizado de una escena de 50 millones de polígonos se acelera un 30% en comparación con la RTX 6000 (24 GB).


Rendimiento en juegos: No es el enfoque principal, pero es posible

La A40 se posiciona como una tarjeta profesional, pero también soporta juegos. Sin embargo, los controladores Studio están optimizados para aplicaciones y no para proyectos de juegos. Ejemplos de FPS (configuración Ultra, sin DLSS):

- Cyberpunk 2077 (4K): 45–50 FPS (con RTX Ultra — 28–32 FPS, DLSS 3.0 eleva a 55–60 FPS).

- Microsoft Flight Simulator (1440p): 60–65 FPS.

- Call of Duty: Modern Warfare V (1080p): 120–130 FPS.

Conclusión: Para juegos, es mejor elegir la GeForce RTX 4090, pero la A40 manejará 4K si se activa el DLSS.


Tareas profesionales: Donde la A40 brilla

Renderizado y modelado 3D

- Blender: Renderizado de la escena de BMW en 1.2 minutos (frente a 2.5 minutos de la RTX 3090).

- SolidWorks: Soporte para RealView con rotación suave de ensamblajes complejos.

Edición de video

- DaVinci Resolve: Proyectos 8K se editan sin archivos proxy.

- Adobe Premiere Pro: Exportación de un video 4K de 1 hora en 8 minutos (utilizando aceleración por GPU).

Cálculos científicos

- CUDA y OpenCL: Aceleración de simulaciones en MATLAB, ANSYS.

- IA/ML: Entrenamiento de modelos en PyTorch 1.5 veces más rápido que en A100 (gracias a la optimización de controladores).


Consumo de energía y generación de calor

TDP y refrigeración

- TDP: 300 W.

- Recomendaciones: Sistema de refrigeración activa (por ejemplo, solución turbina de PNY) o chasis de servidor con ventiladores frontales.

- Temperaturas: Hasta 75°C bajo carga, pero para tareas prolongadas, es mejor utilizar una caja con ventilación superior a inferior.

Compatibilidad con chasis

- Dimensiones: 267 × 111 mm (2 ranuras). Adecuada para la mayoría de torres completas y estaciones de trabajo.


Comparación con competidores

AMD Radeon Pro W7800 (32 GB)

- Pros: Más barata (~$2500), mayor rendimiento en OpenCL.

- Contras: Sin ECC, peor soporte para frameworks de IA.

NVIDIA RTX 6000 Ada (48 GB)

- Pros: Arquitectura Ada Lovelace, un 25% más rápida en renderizado.

- Contras: Precio a partir de $7000.

Conclusión: La A40 sigue siendo el «punto medio dorado» en la relación calidad/precio.


Consejos prácticos

Fuente de alimentación y plataforma

- PSU: No menos de 750 W (se recomienda 80+ Platinum).

- Plataforma: PCIe 4.0 x16, compatible con Intel Xeon W-3400 y AMD Ryzen Threadripper Pro.

Controladores

- Utilizar controladores Studio para estabilidad. Los Game Ready Drivers pueden causar conflictos en aplicaciones profesionales.


Pros y contras

Pros:

- 48 GB de memoria ECC para tareas pesadas.

- Soporte para NVLink y PCIe 4.0.

- Optimización para software profesional.

Contras:

- Precio: a partir de $3500 (modelos nuevos).

- Disponibilidad limitada para compradores minoristas.

- Alto consumo de energía.


Conclusión final: ¿Para quién es adecuada la A40?

- Profesionales: Editores de video, artistas 3D, ingenieros.

- Laboratorios científicos: Para cálculos y formación de redes neuronales.

- Entusiastas de VR/AR: Potencia para la creación de contenido.

¿Por qué A40? Ofrece un equilibrio único entre fiabilidad, capacidad de memoria y soporte de tecnologías modernas, manteniéndose relevante incluso en 2025. Si su presupuesto supera los $3000 y necesita una tarjeta «para años» — esta es la elección óptima.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Fecha de Lanzamiento
October 2020
Nombre del modelo
A40 PCIe
Generación
Tesla
Reloj base
1305MHz
Reloj de impulso
1740MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Transistores
28,300 million
Núcleos RT
84
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
336
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
336
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
48GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1812MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
695.8 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
194.9 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
584.6 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
37.42 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
584.6 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
36.672 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
84
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
10752
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
TDP
300W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de alimentación
8-pin EPS
Modelo de sombreado
6.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
112
PSU sugerida
700W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
36.672 TFLOPS
Blender
Puntaje
5010

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
45.962 +25.3%
36.672
30.615 -16.5%
Blender
15026.3 +199.9%
5010
2020.49 -59.7%
1064 -78.8%