NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
Acerca del GPU
La tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation es una potencia en el mundo del procesamiento de gráficos móviles. Con un reloj base de 1425MHz y un reloj de impulso de 2115MHz, esta GPU ofrece un rendimiento ultra rápido para una variedad de aplicaciones. Sus impresionantes 16GB de memoria GDDR6 y una velocidad de reloj de memoria de 2250MHz aseguran que pueda manejar incluso las tareas más exigentes con facilidad.
Una de las características más destacadas del RTX 5000 es sus enormes 9728 unidades de sombreado, que permiten una representación gráfica increíblemente detallada e inmersiva. Además, sus 64MB de caché L2 aseguran que los datos puedan ser accedidos y procesados rápidamente, mejorando aún más sus capacidades de rendimiento.
Con un TDP de 120W, el RTX 5000 logra un equilibrio entre la eficiencia energética y la potencia de procesamiento bruta, convirtiéndolo en una gran opción para aplicaciones móviles donde el consumo de energía es una preocupación. Su rendimiento teórico de 41.15 TFLOPS muestra su capacidad para manejar cargas de trabajo complejas y exigentes en recursos.
En general, la tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation es una opción de alta gama para cualquier persona que necesite un procesamiento de gráficos de alto rendimiento en una plataforma móvil. Ya sea para juegos, creación de contenido o computación científica, esta GPU ofrece una velocidad, potencia y eficiencia excepcionales, convirtiéndola en una herramienta valiosa para una amplia gama de usuarios.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 5000 Embedded Ada Generation
Generación
Quadro Ada-M
Reloj base
1425MHz
Reloj de impulso
2115MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
236.9 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
643.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
41.15 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
643.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
41.973
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
76
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
9728
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
64MB
TDP
120W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
41.973
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS