NVIDIA Quadro P2000
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Quadro P2000 es una excelente opción para usuarios profesionales que necesitan alta rendimiento y confiabilidad. Con un reloj base de 1076MHz y un reloj de aceleración de 1480MHz, ofrece un procesamiento rápido y eficiente para una amplia gama de aplicaciones profesionales.
Con 5GB de memoria GDDR5 y un reloj de memoria de 1752MHz, el Quadro P2000 proporciona memoria suficiente y ancho de banda para manejar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas. Las 1024 unidades de sombreado y 1280KB de caché L2 garantizan un rendimiento suave y receptivo, incluso al trabajar con cargas de trabajo exigentes.
Una de las características destacadas del Quadro P2000 es su bajo TDP de 75W, lo que lo convierte en una opción energéticamente eficiente para profesionales que buscan minimizar el consumo de energía sin sacrificar el rendimiento. A pesar de su bajo consumo de energía, la GPU ofrece un rendimiento teórico de 3.031 TFLOPS, lo que la hace adecuada para tareas como renderizado 3D, animación y diseño CAD.
En general, la NVIDIA Quadro P2000 es una opción sólida para usuarios profesionales que requieren una GPU confiable y de alto rendimiento. Su combinación de velocidades de procesamiento rápidas, memoria suficiente y eficiencia energética la convierten en una opción versátil para una variedad de aplicaciones profesionales. Ya sea que trabaje en arquitectura, ingeniería o creación de contenido, el Quadro P2000 seguramente cumplirá con sus necesidades de rendimiento y renderizado suave y receptivo.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2017
Nombre del modelo
Quadro P2000
Generación
Quadro
Reloj base
1076MHz
Reloj de impulso
1480MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
5GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
160bit
Reloj de memoria
1752MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
140.2 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
59.20 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
94.72 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
47.36 GFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
94.72 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.092
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
8
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
1280KB
TDP
75W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
3.092
TFLOPS
OpenCL
Puntaje
19095
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
OpenCL