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NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB: Potencia para IA y profesionales

Revisión de la solución integrada para desarrolladores del futuro

1. Arquitectura y características clave: Núcleo de IA de nueva generación

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB no es una tarjeta gráfica convencional, sino un módulo de alto rendimiento para desarrolladores, basado en la arquitectura NVIDIA Ampere. Este dispositivo se fabrica en un proceso tecnológico de 8 nm (Samsung) y combina 2048 núcleos CUDA, 64 núcleos tensoriales y 2 aceleradores para tareas de visión por computadora (NVDLA).

Características clave:

- Soporte para CUDA y Tensor Cores — la base para ejecutar redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático.

- Tecnologías RTX (a través de la compatibilidad con SDK): el trazado de rayos y DLSS están disponibles en aplicaciones especializadas, pero no están optimizadas para juegos.

- JetPack SDK — un ecosistema único para el desarrollo de software para robótica, drones y sistemas autónomos.

2. Memoria: Volumen versus velocidad

Jetson AGX Orin está equipado con 64 GB LPDDR5 con un ancho de banda de 204.8 GB/s. Esta memoria es energéticamente eficiente y es ideal para tareas con uso intensivo de datos, como la procesamiento de video en tiempo real o el entrenamiento de redes neuronales.

Sin embargo, en comparación con GPU de juegos (GDDR6X/HBM), la velocidad máxima es inferior, lo que limita su aplicabilidad en tareas de renderizado gráfico. Para flujos de trabajo profesionales (por ejemplo, inferencia de modelos YOLO o ResNet), el volumen de memoria juega un papel crucial al permitir procesar grandes conjuntos de datos sin paginación.

3. Rendimiento en juegos: No es el enfoque principal

Jetson AGX Orin no está diseñado para juegos, pero al ejecutarlo a través de soluciones en la nube o emuladores (por ejemplo, Steam en Linux) muestra resultados modestos:

- Cyberpunk 2077 (1080p, Bajo): ~25-30 FPS (sin RTX).

- Fortnite (1440p, Medio): ~40-45 FPS (con DLSS en modo Performance).

El soporte para 4K está limitado debido a la ausencia de controladores optimizados. El trazado de rayos es posible a través de Vulkan API, pero con una caída de FPS a 15-20. El dispositivo se considera mejor como una herramienta para el desarrollo de IA en juegos que para ejecutar proyectos AAA.

4. Tareas profesionales: Donde Orin brilla

- Edición de video: Procesamiento de clips 8K en DaVinci Resolve utilizando aceleración CUDA.

- Modelado 3D: Renderizado en Blender (Cycles) un 30% más rápido que en Jetson Xavier.

- Cálculos científicos: El soporte para CUDA y OpenCL permite ejecutar simulaciones en MATLAB o COMSOL.

- Inferencia de IA: Procesamiento de hasta 200 fotogramas/seg en tiempo real para modelos tipo DetectNet.

5. Consumo de energía y disipación de calor: Eficiencia ante todo

El TDP del módulo es de 50-60 W (regulado a través de los modos de potencia). En la configuración estándar se utiliza enfriamiento pasivo, pero para cargas prolongadas se recomienda un enfriador activo (por ejemplo, Noctua NH-L9i).

Consejos sobre chasis:

- Elija soluciones con orificios de ventilación (por ejemplo, Waveshare JetBox).

- Evite la instalación en cajas herméticas: riesgo de sobrecalentamiento.

6. Comparación con competidores: ¿Sin análogos?

Son pocos los competidores directos en el segmento de módulos de IA:

- AMD Ryzen V2000: Mejor en gráficos, pero más débil en redes neuronales (precio: ~$1200).

- Qualcomm RB5: Energéticamente eficiente, pero solo 16 GB de RAM ($899).

- NVIDIA RTX A2000: Más potente en renderizado, pero requiere PC ($2500).

Jetson Orin gana en el equilibrio de precio ($1999) y especialización en IA.

7. Consejos prácticos: Construyendo un sistema

- Fuente de alimentación: 65 W (20V/3.25A) a través de conector Barrel Jack.

- Compatibilidad: Ubuntu 22.04 LTS, Docker, ROS 2.

- Controladores: Actualice el JetPack SDK (la versión actual es 6.5).

Importante: No utilice Orin como reemplazo de una GPU de escritorio: la falta de DisplayPort/HDMI requiere la salida de video a través de USB-C.

8. Ventajas y desventajas

Ventajas:

- Mejor en su clase volumen de memoria para tareas de IA.

- Eficiencia energética y compacidad.

- Soporte para NVIDIA Omniverse e Isaac Sim.

Desventajas:

- Alto costo ($1999).

- Rendimiento limitado en juegos.

- Complejidades de configuración para principiantes.

9. Conclusión final: ¿Quién se beneficiará de Jetson AGX Orin?

Este módulo está diseñado para:

- Ingenieros de IA que desarrollan robots autónomos y drones.

- Laboratorios científicos donde se requiere una solución portátil para simulaciones.

- Empresas que implementan visión por computadora en productos reales.

Si está buscando una GPU para juegos o diseño 3D, considere la serie RTX 5000. Pero si su objetivo es crear un dispositivo inteligente del futuro, el Jetson AGX Orin 64 GB será una herramienta indispensable.

Los precios son válidos a partir de abril de 2025. El dispositivo está disponible a través de socios oficiales de NVIDIA y tiendas de TI especializadas.

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Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
Jetson AGX Orin 64 GB
Generación
Tegra
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Transistores
Unknown
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
64
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
64GB
Tipo de memoria
LPDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
204.8 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
41.60 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
83.20 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.65 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.662 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.432 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
256KB
TDP
60W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Modelo de sombreado
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
5.432 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
Radeon Instinct MI6
5.796 +6.7%
Radeon Pro V7350X2
5.613 +3.3%
Jetson AGX Orin 64 GB
5.432
Radeon R9 390
5.222 -3.9%
Tesla K40c
5.147 -5.2%