NVIDIA Tesla T4
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla T4 é uma unidade de processamento gráfico de qualidade profissional que oferece desempenho excepcional e eficiência para uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em computação. Com uma velocidade de clock base de 585MHz e uma velocidade de clock de impulso de 1590MHz, o T4 é capaz de oferecer altos níveis de potência de processamento para aplicações exigentes.
Uma das características marcantes do Tesla T4 é sua memória de 16GB de GDDR6, que oferece capacidade ampla para armazenar e manipular grandes conjuntos de dados. A velocidade de clock da memória de 1250MHz garante acesso rápido e responsivo aos dados, enquanto as 2560 unidades de sombreamento permitem processamento em paralelo para desempenho acelerado.
Apesar de suas impressionantes capacidades de desempenho, o Tesla T4 também é notavelmente eficiente em termos de energia, com um TDP de apenas 70W. Isso significa que o T4 pode oferecer altos níveis de potência de computação, mantendo o consumo de energia e a geração de calor a um mínimo, tornando-o uma opção atraente para implantações em data centers e servidores.
Com um desempenho teórico de 8.141 TFLOPS, o Tesla T4 é adequado para uma variedade de aplicações, incluindo aprendizado profundo, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho. Seus 4MB de cache L2 melhoram ainda mais sua capacidade de lidar eficientemente com cargas de trabalho grandes e complexas.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla T4 oferece uma combinação excepcional de desempenho, eficiência e versatilidade, tornando-a uma escolha convincente para usuários profissionais que buscam capacidades de computação poderosas e confiáveis.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
September 2018
Nome do modelo
Tesla T4
Geração
Tesla
Relógio Base
585MHz
Relógio Boost
1590MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
13,600 million
Núcleos RT
40
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
320
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
160
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Turing
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1250MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
320.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
101.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
254.4 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
65.13 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
254.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
8.304
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
40
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2560
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
70W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
64
PSU Sugerido
250W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
8.304
TFLOPS
Blender
Pontuação
1693
OctaneBench
Pontuação
159
OpenCL
Pontuação
61276
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
OpenCL