NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Sobre GPU

A GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB é uma placa gráfica profissional de ponta que oferece um desempenho incomparável para aplicações de centro de dados e empresas. Com um clock base de 1290MHz e um clock de aumento de 1530MHz, esta GPU é capaz de lidar facilmente com as cargas de trabalho mais exigentes. Os 32GB de memória HBM2 e um clock de memória de 876MHz garantem que ela possa lidar eficazmente com grandes conjuntos de dados e tarefas intensivas em memória. Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, o V100 SXM2 oferece incrível potência de processamento paralelo, tornando-o ideal para tarefas de aprendizado de máquina, IA e computação de alto desempenho. O TDP de 250W pode parecer alto, mas é um consumo de energia razoável para a imensa potência computacional que oferece. O desempenho teórico de 15,67 TFLOPS garante que o V100 SXM2 possa lidar com cálculos e simulações complexas em fração do tempo em comparação com outras GPUs. Seu desempenho é especialmente valioso para aplicações de aprendizado profundo e de computação científica. No geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB é uma escolha excepcional para profissionais e empresas que procuram uma GPU de alto desempenho para seu centro de dados ou servidor. Suas especificações impressionantes e desempenho poderoso a tornam um ótimo investimento para aqueles que necessitam de poder computacional de primeira linha para suas cargas de trabalho mais exigentes.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2018
Nome do modelo
Tesla V100 SXM2 32 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1290MHz
Relógio Boost
1530MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta

Especificações de memória

Tamanho da Memória
32GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
876MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
897.0 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
195.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
31.33 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.834 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.983 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
15.983 TFLOPS
OctaneBench
Pontuação
348

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
17.615 +10.2%
15.412 -3.6%
14.602 -8.6%
OctaneBench
1328 +281.6%
89 -74.4%
47 -86.5%