Início / Comparação de GPU / NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB ou NVIDIA Tesla M10: O que é melhor?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

vs

NVIDIA Tesla M10

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB e NVIDIA Tesla M10 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Mais alto Relógio Boost: 1530MHz (1530MHz vs 1306MHz)
Maior Tamanho da Memória: 32GB (32GB vs 8GB)
Mais alto Largura de Banda: 897.0 GB/s (897.0 GB/s vs 83.20 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (5120 vs 640)
Mais recente Data de lançamento: March 2018 (March 2018 vs May 2016)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

March 2018

Data de lançamento

May 2016

Professional

Plataforma

Professional

Tesla V100 SXM2 32 GB

Nome do modelo

Tesla M10

Tesla

Geração

Tesla

1290MHz

Relógio Base

1033MHz

1530MHz

Relógio Boost

1306MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 3.0 x16

21,100 million

Transistores

1,870 million

640

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

320

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

28 nm

Volta

Arquitetura

Maxwell

Especificações de memória

32GB

Tamanho da Memória

8GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR5

4096bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

128bit

876MHz

Relógio de Memória

1300MHz

897.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

83.20 GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

No outputs

Desempenho Teórico

195.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

20.90 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

52.24 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

7.834 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

52.24 GFLOPS

15.983 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

1.705 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

5120

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

640

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SMM)

6MB

Cache L2

2MB

250W

TDP

225W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.0

CUDA

5.0

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

None

Conectores de Energia

1x 8-pin

128

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.6

Modelo de Shader

5.1

600W

PSU Sugerido

550W