Início / Comparação de GPU / NVIDIA Tesla M10 ou NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB: O que é melhor?

NVIDIA Tesla M10

vs

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Tesla M10 e NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Mais alto Relógio Boost: 1597MHz (1306MHz vs 1597MHz)
Maior Tamanho da Memória: 16GB (8GB vs 16GB)
Mais alto Largura de Banda: 1133 GB/s (83.20 GB/s vs 1133 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (640 vs 5120)
Mais recente Data de lançamento: November 2019 (May 2016 vs November 2019)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

May 2016

Data de lançamento

November 2019

Professional

Plataforma

Professional

Tesla M10

Nome do modelo

Tesla V100 SXM2 16 GB

Tesla

Geração

Tesla

1033MHz

Relógio Base

1245MHz

1306MHz

Relógio Boost

1597MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 3.0 x16

1,870 million

Transistores

21,100 million

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

640

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

320

TSMC

Fundição

TSMC

28 nm

Tamanho do Processo

12 nm

Maxwell

Arquitetura

Volta

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

16GB

GDDR5

Tipo de Memória

HBM2

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

4096bit

1300MHz

Relógio de Memória

1106MHz

83.20 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

1133 GB/s

Desempenho Teórico

20.90 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

204.4 GPixel/s

52.24 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

511.0 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

32.71 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

8.177 TFLOPS

1.705 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

16.023 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

640

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5120

64 KB (per SMM)

Cache L1

128 KB (per SM)

2MB

Cache L2

6MB

225W

TDP

250W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

5.0

CUDA

7.0

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

1x 8-pin

Conectores de Energia

None

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

128

5.1

Modelo de Shader

6.6

550W

PSU Sugerido

600W