NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB é uma potência no mundo da computação profissional. Com impressionantes 16GB de memória HBM2, um clock base de 1245MHz e um clock de boost de 1597MHz, esta GPU oferece um desempenho incomparável para cargas de trabalho exigentes, como aprendizado profundo, simulações científicas e inteligência artificial.
Uma das características marcantes do Tesla V100 são suas 5120 unidades de sombreamento, que permitem lidar com cálculos complexos e processamento de dados com facilidade. O cache L2 de 6MB também desempenha um papel crucial na otimização do desempenho e garante uma operação suave mesmo sob cargas de trabalho pesadas.
Em termos de eficiência energética, o Tesla V100 se destaca com um TDP de 250W, o que permite oferecer alto desempenho sem consumir quantidades excessivas de energia. Isso o torna uma excelente escolha para centros de dados e ambientes de computação profissional onde a eficiência energética é uma prioridade.
Com um desempenho teórico de 16,35 TFLOPS, o Tesla V100 é capaz de lidar com as tarefas computacionais mais exigentes com facilidade. Se você está trabalhando em modelos de aprendizado de máquina, simulações de dinâmica de fluidos computacionais ou outras aplicações intensivas em dados, esta GPU está mais do que à altura da tarefa.
No geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB é uma solução de ponta para profissionais que precisam de poder de computação de alto desempenho. Suas especificações impressionantes e design eficiente a tornam uma escolha clara para quem procura levar seu trabalho computacional ao próximo nível.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
November 2019
Nome do modelo
Tesla V100 SXM2 16 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1245MHz
Relógio Boost
1597MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Transistores
21,100 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
640
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
320
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
12 nm
Arquitetura
Volta
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
1106MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1133 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
204.4 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
511.0 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
32.71 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
8.177 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
16.023
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
16.023
TFLOPS
Blender
Pontuação
2481
OctaneBench
Pontuação
361
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench