Início / Comparação de GPU / NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB ou NVIDIA H100 SXM5 80 GB: O que é melhor?

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

vs

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB e NVIDIA H100 SXM5 80 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

Mais alto Relógio Boost: 1980MHz (1597MHz vs 1980MHz)
Maior Tamanho da Memória: 80GB (16GB vs 80GB)
Mais alto Largura de Banda: 3350 GB/s (1133 GB/s vs 3350 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 16896 (5120 vs 16896)
Mais recente Data de lançamento: March 2022 (November 2019 vs March 2022)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2019

Data de lançamento

March 2022

Professional

Plataforma

Professional

Tesla V100 SXM2 16 GB

Nome do modelo

H100 SXM5 80 GB

Tesla

Geração

Hopper

1245MHz

Relógio Base

1590MHz

1597MHz

Relógio Boost

1980MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 5.0 x16

21,100 million

Transistores

80,000 million

640

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

528

320

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

528

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

4 nm

Volta

Arquitetura

Hopper

Especificações de memória

16GB

Tamanho da Memória

80GB

HBM2

Tipo de Memória

HBM3

4096bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

5120bit

1106MHz

Relógio de Memória

1313MHz

1133 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

3350 GB/s

Desempenho Teórico

204.4 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

47.52 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

1045 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

1979 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

34 TFLOPS

16.023 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

68.248 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

132

5120

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

16896

128 KB (per SM)

Cache L1

256 KB (per SM)

6MB

Cache L2

50MB

250W

TDP

700W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

12 (12_1)

DirectX

7.0

CUDA

9.0

None

Conectores de Energia

8-pin EPS

128

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.6

Modelo de Shader

600W

PSU Sugerido

1100W