NVIDIA RTX A4500 Mobile
Sobre GPU
A GPU móvel NVIDIA RTX A4500 é uma adição impressionante à plataforma profissional, oferecendo capacidades gráficas de alto desempenho para uma variedade de tarefas exigentes. Com um clock base de 510MHz e um clock de impulso de 1215MHz, esta GPU oferece velocidade e eficiência excepcionais para uma ampla gama de aplicações profissionais.
Uma das características mais marcantes do RTX A4500 é a sua memória de 16GB GDDR6, proporcionando capacidade suficiente para lidar com grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho gráficas complexas. A velocidade do clock de memória de 1750MHz ainda melhora a capacidade da GPU de processar e manipular dados rapidamente, resultando em um desempenho suave e responsivo.
Com 5888 unidades de sombreamento e 4MB de cache L2, o RTX A4500 está equipado para lidar com as tarefas de renderização e visualização mais exigentes com facilidade. Seu TDP de 115W garante que a GPU atinja um bom equilíbrio entre eficiência energética e alto desempenho, tornando-a adequada para uso profissional em estações de trabalho móveis e ambientes de computação de alto desempenho.
No geral, a GPU móvel RTX A4500 oferece um desempenho teórico de 14,31 TFLOPS, tornando-se uma solução poderosa para profissionais em campos como criação de conteúdo, design, engenharia e pesquisa científica. Se estiver trabalhando em modelos 3D complexos, desenvolvimento de IA ou edição de vídeo de alta resolução, o RTX A4500 oferece o desempenho e as capacidades necessárias para enfrentar as cargas de trabalho mais desafiadoras com confiança.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
RTX A4500 Mobile
Geração
Quadro Mobile
Relógio Base
510MHz
Relógio Boost
1215MHz
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Transistores
17,400 million
Núcleos RT
46
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
184
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
184
Fundição
Samsung
Tamanho do Processo
8 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
16GB
Tipo de Memória
GDDR6
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
256bit
Relógio de Memória
1750MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
448.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
116.6 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
223.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
14.31 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
447.1 GFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
14.596
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
46
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
115W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Conectores de Energia
None
Modelo de Shader
6.6
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
96
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
14.596
TFLOPS
3DMark Time Spy
Pontuação
9388
Blender
Pontuação
3052
OctaneBench
Pontuação
318
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
OctaneBench