NVIDIA T1000

NVIDIA T1000

NVIDIA T1000: プロフェッショナルとエンスージアストのためのコンパクトなグラフィックカード

2025年4月時点での情報

はじめに

2021年に発表されたNVIDIA T1000は、パフォーマンス、エネルギー効率、およびコンパクトさのバランスが重要なユーザーにとって人気のあるソリューションです。最新モデルが登場しているにもかかわらず、T1000は予算ワークステーションと小型システムのニッチでの地位を維持しています。この記事では、2025年にこのカードがどのようなユーザーに適しているか、またどのような課題を解決できるかを探ります。


アーキテクチャと主な特徴

Turingアーキテクチャ:進化の遺産

NVIDIA T1000は、レーザー追跡(RTX)技術とAI計算用のテンサーコアをサポートした革命的なTuringアーキテクチャを基にしています。しかし、T1000にはこれらの機能はありません — このカードは、従来の計算とレンダリングに特化しています。

技術プロセスと特性

- 12nmプロセス(TSMC):低熱発生を実現する経済的で実績のあるオプション。

- CUDAコア:896コア、ベースクロック1395MHz、ブーストクロック1695MHzまで対応。

- RTコアおよびテンサーコアの不在:これはRTXカードではないため、レーザー追跡やDLSSには対応していません。

APIと技術サポート

- DirectX 12OpenGL 4.6Vulkan 1.3

- NVIDIA NVENC:ストリーマーや編集作業に便利なH.264およびH.265形式のハードウェアビデオエンコード。


メモリ:速度と効率性

タイプと容量

- GDDR6:4GBまたは8GB(モデルによって異なる)。

- 128ビットバス:帯域幅は160GB/s(8GB版の場合)。

パフォーマンスへの影響

4GBの容量は1080pでの作業には十分ですが、複雑な3Dモデルや4Kテクスチャには8GBを選ぶことをお勧めします。たとえば、Blenderでは高ポリゴンオブジェクトを含むシーンが5GB以上のビデオメモリを要求する場合があります。


ゲーム性能:控えめな結果

T1000はゲーム専用のカードとして位置付けられていませんが、要求の少ないプロジェクトを実行することは可能です:

- CS2(1080p、中程度の設定):約90-110 FPS。

- フォートナイト(1080p、Epic、RTなし):約45-55 FPS。

- サイバーパンク2077(1080p、Low):約25-30 FPS — 最小設定でのみ快適にプレイできます。

解像度と制限

- 1440pおよび4K:パフォーマンスとメモリが不足するため推奨されません。

- レーザー追跡:サポートされていません。


プロフェッショナルなタスク:主な特化分野

3Dモデリングとレンダリング

- BlenderMaya:CUDAを使用したレンダリングは、中程度のCPU(例:Ryzen 5 7600X)での2倍速で行われます。

- SolidWorks:RealViewサポートにより、モデルのスムーズな表示が可能です。

ビデオ編集

- DaVinci Resolve:ハードウェアアクセラレーションによるエンコードが、統合グラフィックスと比較して4Kビデオのエクスポート時間を30-40%短縮します。

- Adobe Premiere Pro:Mercury Playback Engine(GPUモード)を使用することで、エフェクト付きのタイムラインをスムーズにプレビューできます。

科学計算

- CUDAおよびOpenCL:基本モデルにおける機械学習やMATLABでのデータ処理に適しています。


電力消費と熱発生

TDPと冷却

- TDP 50W:このカードは、パッシブ(ファンレス)およびアクティブ冷却のバージョンで入手可能です。

- 推奨事項

- パッシブモデルの場合は、優れた通気性のあるケース(例:Fractal Design Node 304)を使用してください。

- SFFビルドの場合は、GPUがエアフローを遮らないことを確認してください。


競合他社との比較

NVIDIA T1000(8GB)vs AMD Radeon Pro W5500(8GB)

- レンダリング性能:W5500はRDNA 2.0アーキテクチャにより15-20%高速です。

- エネルギー効率:T1000は20W少ない消費電力です。

- 価格:$250(T1000)対$300(W5500)。

Intel Arc A380(6GB)

- 長所:AV1をサポートし、より高いゲーム性能。

- 短所:プロフェッショナルアプリケーション用のドライバーは安定性が低い。


実用的なアドバイス

電源ユニット

- 最低300W:パッシブバージョンの場合でも。

- 推奨電源ユニット:Corsair CX450、be quiet! SFX Power 3 400W。

互換性

- プラットフォーム:PCIe 3.0および4.0で動作します。

- ドライバー:プロフェッショナルなタスクにはStudio Driversを使用してください — 安定性に最適化されています。


メリットとデメリット

メリット

- 低電力消費。

- コンパクトさ(低プロファイルフォームファクタのモデル)。

- CUDAとNVENCのサポート。

デメリット

- 弱いゲームパフォーマンス。

- RTXとDLSSの不在。

- 重いタスクには制限されたメモリ容量。


結論:T1000は誰に適しているか?

誰に適しているか

- CADソフトウェアやレンダリングのために信頼できるカードが必要なデザイナーとエンジニア

- 小型PCの所有者(HTPC、オフィスシステム)。

- 予算が限られたエンスージアスト($200–250)、作業と軽いゲームのバランスを求めている。

なぜ2025年に?

年数が経過しているにもかかわらず、T1000は利用可能性、低TDP、およびドライバの安定性により依然として関連性があります。しかし、最新のRTXゲームや複雑なニューラルネットワークタスクにはRTX 40シリーズやAMD RDNA 4シリーズのカードを検討する方が良いでしょう。


2025年4月時点での価格:NVIDIA T1000 8GB — $250(新品)、AMD W5500 — $300、Intel Arc A380 — $180。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T1000
世代
Quadro
ベースクロック
1065MHz
ブーストクロック
1395MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
44.64 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
78.12 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
5.000 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
78.12 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.55 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
推奨PSU
250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.55 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
3079
Vulkan
スコア
34688
OpenCL
スコア
37494

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.71 +6.3%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark タイムスパイ
5806 +88.6%
4330 +40.6%
3079
1961 -36.3%
1171 -62%
Vulkan
98446 +183.8%
69708 +101%
40716 +17.4%
34688
5522 -84.1%
OpenCL
80858 +115.7%
61514 +64.1%
37494
19095 -49.1%
11135 -70.3%