NVIDIA T1000

NVIDIA T1000
NVIDIA T1000 グラフィックカードのレビュー

NVIDIA T1000:CADにはまだ使えるが、RTX A1000のほうが割安

NVIDIA T1000は、2021年に登場したコンパクトワークステーション向けのプロフェッショナルGPUだ。GeForce GTX 1650と同じTU117チップを採用している。ただし、T1000はゲームではなくCADアプリケーションでの利用を想定しており、プロフェッショナルドライバーや、特定バージョンのエンジニアリングソフトウェア向け認証を利用できる。カードは1スロットで、消費電力は最大50 W、補助電源も必要ない。現在の主な問題は、RTX A1000が存在するなかで、T1000を新品で購入する価値があるかどうかだ。

モデル CUDAコア 帯域幅 RT / Tensorコア AV1デコード
NVIDIA T1000 8 GB 896 160 GB/s なし / なし なし
NVIDIA RTX A1000 8 GB 2304 192 GB/s 18 / 72 あり

T1000に適した用途

T1000には、128-bitバスの4 GB版と8 GB版のGDDR6が用意されている。どちらも896基のCUDAコア、最大2.5 TFLOPSのFP32性能、PCIe 3.0 x16インターフェースを備える。ロープロファイルの1スロット基板には4基のMini DisplayPort 1.4が搭載されており、5K・60 Hzのモニターを4台接続できる。

AutoCAD、Inventor、SolidWorksでは、2D図面、個別の部品、小規模な3Dアセンブリに適している。複雑なモデルでは、プロジェクトのサイズ、CPUの性能、ビデオメモリ容量が重要になる。そのため、T1000の2モデルから選ぶなら、メモリ容量に余裕のある8 GB版のほうが合理的だ。ただし、GPU負荷が同じであれば、4 GB多いこと自体が計算を高速化するわけではない。

T1000はCUDAをサポートしており、Blenderでシーンをレンダリングできる。ただし、TU117チップにはハードウェアRTコアとTensorコアがない。レイトレーシングの処理では新しいRTXシリーズに大きく劣り、DLSSとハードウェアAV1デコードも利用できない。

性能:T1000対RTX A1000

3DMark Time Spy Graphicsでは、デスクトップ向けRTX A1000がT1000を約43%上回る。比較には、同じPCで2枚のカードをテストした結果ではなく、1つの集計データベースの中央値を使用している。

ビデオカード 3DMark Time Spy Graphics
NVIDIA T1000 3084
NVIDIA RTX A1000 4396

Core i9-14900と64 GB RAMを搭載したLenovo ThinkStation P3 TinyでT1000を個別にテストしたところ、3088ポイントという近い結果になった。このベンチマークでの性能レベルは内蔵Radeon 890Mと同程度だが、CADアプリケーションについては、この数値だけで専用のテストを代替することはできない。

同じThinkStationでBlender 3.3のClassroomシーンをレンダリングした場合、CUDAでもOptiXでも所要時間は159秒だった。RTコアを持たないT1000では、RTXビデオカードで利用できるレイトレーシングの高速化は得られない。

ゲームでは、T1000はGeForce GTX 1650に近い性能となる。テスト用ThinkStationで1920 × 1080に設定した場合、Cyberpunk 2077では45.1 FPS(Low、FSRオフ)、F1 24では82.6 FPS(Medium、TAA)を記録した。要求の少ないゲームには十分なレベルだが、ゲーミングカードではなくプロフェッショナルカードを購入する理由にはならない。

ワークステーションでの結果

StorageReviewは、2台の完成済みPCでT1000をテストした。SPECviewperf 2020では、アプリケーションによって結果が異なっている。

ワークステーション CPU GPU SolidWorks Siemens NX Creo
Lenovo ThinkStation P3 Tiny Core i7-14700 T1000 8 GB 39.28 165.51 42.71
HP Z2 G8 Tower Core i7-11700 T1000 4 GB 16.92 97.8 41.62

SPECviewperf 2020、ポイント。高いほど良い。Lenovoのレビューではシステム解像度が3840 × 2160、HPのテストでは3800 × 2120と記載されている。SPECviewperfの設定とドライバーが同一であることは確認されていないため、T1000の2モデルを直接比較した結果ではない。

Creoでは数値がほぼ一致している一方、SolidWorksとSiemens NXでは大きな差が出ている。CPU、ビデオメモリ容量、さらにテスト設定やドライバーも異なる可能性がある。これらの結果から、4 GBから8 GBに増やせば同等の性能向上が得られるとは証明できない。ワークステーションを購入する前に、使用するCADパッケージでの速度と、そのバージョンの認証を確認するほうが有用だ。

価格と代替製品

2026年11月11日に確認した販売情報では、新品のPNY T1000 8 GBが449ドル、PNY RTX A1000 8 GBが550ドルで販売されている。記載された価格では、追加負担は約100ドルだ。その金額で、購入者はより高速なGPU、ハードウェアRTコアとTensorコア、AV1デコードのサポートを得られる。RTX A1000も消費電力は最大50 Wで、1基のロープロファイルスロットを占有し、4基のMini DisplayPortを備えている。

用途によっては、次の代替製品も考えられる。

  • Intel Arc Pro B50 16 GB - ビデオメモリ容量は2倍で、消費電力は70 W、ロープロファイル仕様だが、2スロット占有となる。確認したNeweggの販売価格は約700ドルで、RTX A1000より安くはない。16 GBの容量が必要で、用途に必要なソフトウェアのサポートが確認できている場合に選ぶ意味がある。
  • GeForce RTX 3050 6 GB - 認証済みのプロフェッショナルドライバーを必要としない、一般的なグラフィックス、ゲーム、CUDA向けの選択肢。一部のロープロファイルモデルは2スロットを占有する。
  • Radeon 890M - Time Spyでは近い水準の内蔵グラフィックス。オフィス作業や要求の少ないグラフィックス用途であれば、ディスクリートのT1000は必要ないかもしれない。ただし、CADアプリケーションでの結果とドライバーのサポートは異なる。

結論

T1000は、1スロット、4系統のビデオ出力、プロフェッショナルドライバーを必要とするコンパクトワークステーションには、今でも適している。2D設計や小規模な3Dアセンブリでは、依然として実用的な選択肢だ。2つのモデルから選ぶなら、8 GB版が望ましい。

RTX A1000が550ドルで購入できる状況では、449ドルの新品T1000を推奨するのは難しい。 ここで示したTime Spyの結果では、後者のRTX A1000が約43%高速で、追加のスペースや電力を必要とせず、GPUレンダリングにも適している。T1000を購入する理由があるのは、特定のワークステーション構成が大幅に安い場合、またはその互換性がすでに確認されており、性能よりも互換性が優先される場合だ。

GPUの比較

T1000を他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T1000
世代
Quadro
ベースクロック
1065MHz
ブーストクロック
1395MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.0 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
4x mini-DisplayPort 1.4a

理論上の性能

ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
44.64 GPixel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
78.12 GTexel/s
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
5.000 TFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
78.12 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.55 TFLOPS

その他

SM数
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
ROP
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
シェーダモデル
6.6
推奨PSU
250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.55 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
3079
Vulkan
スコア
34688
OpenCL
スコア
37494

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.693 +5.6%
2.601 +2%
2.55
2.509 -1.6%
2.446 -4.1%
3DMark タイムスパイ
5663 +83.9%
4243 +37.8%
3079
Vulkan
84792 +144.4%
59828 +72.5%
34688
OpenCL
59644 +59.1%
37494
22818 -39.1%
12811 -65.8%